Analisis de Datos

La inferencia estadística es

• Extrapolar resultados a partir de una muestra

• Estimar con cierta probabilidad, un parámetro desconocido

• Un resultado a partir de una muestra controlada

El orden del proceso de la inferencia estadistica son:

• 1. Especificación del problema

  2. Obtención de la muestra

  3. medición de la variable

  4. Análisis descriptivo y verificación de los datos

  5. Inferencia estadística sobre un parámetro

• 1. Especificación del problema

  2. Obtención de la muestra

  3. Análisis descriptivo y verificación de los datos

  4. medición de la variable

  5. Inferencia estadística sobre un parámetro

• 1. Inferencia estadística sobre un parámetro

  2. Especificación del problema

  3. Análisis descriptivo y verificación de los datos

  4. Obtención de la muestra

  5. medición de la variable

El término población se refiere a:

• Un territorio que se quiere estudiar a partir de una o varias características

• Corresponde al 100% de las personas

• Conjunto total de elementos en el que se quiere estudiar una o más características. Debe estar claramente definida

El Muestreo

• Es el proceso mediante el que se selecciona una muestra de una población

• Es el análisis de la muestra trás la recolección de datos

• Es un conjunto de muestras aleatoriamente seleccionadas

Decimos que hemos extraído una muestra aleatoria simple cuando:

• Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.

• Los elementos se seleccionan en grupo, por lo que la población permanece idéntica en todas las extracciones.

• El tamaño de la población (N) es indiferente al muestreo, sea con o sin reposición del trabajo

Dentro de los muestreos con métodos no probabilísticos encontramos

• Muestreo por cuotas

• Muestreo opinático

• Muestreo casual

• Todas las alternativas son correctas

Es deseable para una muestra: Por último, hemos de señalar que las nociones de muestra representativa y muestra aleatoria se refieren a aspectos distintos aunque ambos deseables de una muestra. Una muestra es representativa si exhibe internamente el mismo grado de diversidad que la población y una muestra es aleatoria si los elementos han sido extraídos al azar de la población.

• Sea representativa o aleatoria

• Sea estricta en su definición

• Sea representativa y aleatoria