Rev_1ºBim_Fundamentos_IA

Russell e Norvig (2013) afirmam que a inteligência artificial é a capacidade dos sistemas cibernéticos (formados por computadores, softwares, sensores e atuadores) de imitar funções cognitivas dos seres humanos, funções estas que podemos resumir na resolução de problemas por meio do aprendizado apoiado na percepção. São elementos chave todos abaixo, exceto:

• Resolução de Problemas;

• Aprendizado;

• Analise de Requisitos;

• Percepção;

• Representação de Conhecimento;

Uma das maneiras de se dividir os estudos de IA é proposta tanto por Rosa (2011) quanto por Russell e Norvig (2013), classificando os estudos de IA em grandes campos de pesquisa. Qual alternativa que não e um dos campos de pesquisa?

• A IA que age emocionalmente.

• A IA que pensa como ser humano.

• A IA que age racionalmente.

• A IA que age como ser humano.

• A IA que pensa racionalmente.

Quem foi o autor da seguinte definição: “Inteligência artificial é o estudo das ideias que permitem aos computadores serem inteligentes”?

• Turin, 1952.

• Kurzweil, 1990.

• Schalkoff, 1990.

• Winston, 1984.

• Norvig, 2013.

Com base no que foi debatido e conversado em sala de aula, todos elementos abaixo são elementos que os computadores conseguem fazer, exceto:

• Computadores podem jogar jogos sem interação humana.

• Computadores podem se adaptar-se.

• Computadores podem aprender novas informações.

• Computadores podem entender a fala humana.

• Computadores podem se auto programar do 0.

Em qual tipo de aprendizado temos a seguinte definição:

“O __________ é um paradigma de aprendizado de máquina, que tem como objetivo adquirir informações de relacionamento entre entrada e saída de um sistema, baseado em um conjunto de amostras de treinamento. ”

• Aprendizado por Reforço.

• Aprendizado Supervisionado.

• Aprendizado Não Supervisionado.

• Aprendizado por Recompensa.

• Nenhuma das opções acima.

Em que situação acontece a seguinte afirmação:

“Existem casos nos quais ao estudar um conjunto de dados, podemos encontrar nele um grande número de recursos (dimensões). Por mais que existam situações onde isso é positivo, o excesso pode impactar o desempenho dos algoritmos causando, por exemplo, o overfitting. ”

• Aprendizado por Reforço.

• Aprendizado Supervisionado.

• Redução de Dimensionalidade.

• Aprendizado Não Supervisionado.

• Agrupamentos.

Em qual busca em profundidade temos o seguinte ramos de ação: “Primeiramente realiza-se o processo recursivo de visita do ramo à esquerda; em seguida, o nó corrente é visitado; após isso, realiza-se o processo decursivo de visita do ramo à direita.”

• Pre-Profundidade (VDE).

• Aleatório (DEV).

• Pós-Ordem (EDV).

• Pré-Ordem (VED).

• Em-Ordem (EVD).

A inteligência artificial, como vimos no começo, vem sendo desenvolvida em paralelo com o desenvolvimento dos computadores eletrônicos desde o fim da década de 1940 e o início da década de 1950. Já nesse princípio, como nos mostra McCorduck (2004), a preocupação dos pesquisadores era aplicar os computadores na resolução de problemas que, até então, apenas os seres humanos eram capazes de agir com eficiência. São problemas clássicos abordados pela Inteligência artificial todas abaixo, exceto:

• Tomadas de Decisões em ambientes complexos e incertos.

• Reconhecimento de padrões sensoriais.

• Processamento de Linguagem Natural.

• Aprendizado.

• Caminhamento natural em Ambientes Complexos.

O Teste de Turing é baseado em uma antiga brincadeira de salão, como o próprio Turing (1950) explica: é o “Jogo da Imitação”— que aliás foi o título de filme de 2014 que conta parte da história de Alan Turing, em especial seu trabalho como criptologista na Segunda Guerra Mundial. O Jogo da Imitação consiste em um homem e uma mulher, separados em uma sala, com um árbitro enviando-lhes perguntas e recebendo as respostas — ambos por meio de mensagens escritas ou pelo teclado/tela de um sistema computacional. O objetivo do árbitro é determinar, depois de um número finito de perguntas, quem é o homem e quem é a mulher, enquanto ambos buscam confundi-lo sem mentir. Com relação ao teste de Turing podemos afirmar que?

• O teste permitiu/permite inovar na área da inteligência artificial, onde muitos desenvolvedores por um bom tempo focaram na criação de Inteligências Artificias, que tinham como objetivo se passarem por pessoas.

• E um teste inconclusivo por que não se pode chegar a nenhuma conclusão.

• O teste permite com exatidão diferenciar pessoas de computadores.

• O teste permitiu/permite uma nova interação entre as pessoas e a computação, por que através dele conseguimos com exatidão de 100% diferenciar com precisão homem de máquina.

• Nenhuma das opções.

O argumento do Quarto Chinês, segundo Searle (1980), é o seguinte: imagine que seja possível construir um programa de computador que consiga passar no Teste de Turing mantendo conversações em chinês. Um árbitro chinês é incapaz de distinguir o comportamento desse programa do comportamento de uma pessoa que efetivamente fala chinês.Qual opção apresenta um ponto fraco do quarto Chinês?

• Se a pessoa no quarto conhecer bem o processo, ela não precisa saber chinês e ainda consegue passar no teste, seguindo somente o processo para fazê-lo.

• Como o teste de Turing, e impossível saber se é uma pessoa ou um computador.

• Se a pessoa no quarto não conhecer bem o processo, ela precisa saber chinês e ainda consegue passar no teste, seguindo somente o processo para fazê-lo.

• Assim como o teste de Turing permite descobrir com exatidão se estamos tratando de uma pessoa ou de uma IA.

• Nenhuma das opções.