Обзор методов дистилляции знаний в задаче object detection

В каких статьях использовались элементы feature-based knowledge distillation

• 1

• 2

• 3

• 4

Сколько статей было про дистилляцию детекторов

• 1

• 2

• 3

• 4

В чем заключалась стратегия мягких координат bbox-ов в третьей статье?

• Брались кропы в 2 раза большие, чем gt bbox

• Брались маски якорных областей вокруг bbox-ов

• Брались gt bboxы

• Использовался upper-boundary loss между регрессией детектора и gt координатами

Методы из каких статей рассчитаны на дистилляцию и одно-, и двухстадийных детекторов

• 1

• 2

• 3

• 4

Как идеи использовались для генерации изображений в последней статье?

• GAN

• Априорные знания о датасете, на котором обучлся детектор

• Априорные знания о реальных изображениях

• Использование градиентов входа