Обзор методов дистилляции знаний в задаче object detection
Authored by Михаил Дремин
Computers, Mathematics
University
Used 2+ times
AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
5 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
В каких статьях использовались элементы feature-based knowledge distillation
1
2
3
4
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Сколько статей было про дистилляцию детекторов
1
2
3
4
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
В чем заключалась стратегия мягких координат bbox-ов в третьей статье?
Брались кропы в 2 раза большие, чем gt bbox
Брались маски якорных областей вокруг bbox-ов
Брались gt bboxы
Использовался upper-boundary loss между регрессией детектора и gt координатами
4.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Методы из каких статей рассчитаны на дистилляцию и одно-, и двухстадийных детекторов
1
2
3
4
5.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Как идеи использовались для генерации изображений в последней статье?
GAN
Априорные знания о датасете, на котором обучлся детектор
Априорные знания о реальных изображениях
Использование градиентов входа
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
Continue with Google
Continue with Email
Continue with Microsoft
or continue with
%20(1).png)
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?
