Redes Neuronales Convolucionales
Authored by German Muñoz
Computers, Mathematics
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Un computador ve las imágenes como:
Pixeles
Pixeles RGB
Números
Igual que los humanos
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La resolución de una imagen depende de:
Ancho por alto de la Imagen
La frecuencia de refresco del monitor
El tamaño del pixel
El dispositivo que me muestra la imágen
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Las redes neuronales convolucionales se han desarrollado en su mayoría gracias al estudio sobre:
Algoritmos numéricos
La visión
El audio
Imágenes
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La jerarquía del conocimiento es el aumento de complejidad en los patrones que puede ir reconociendo cada capa de una red convolucional
Verdadero
Falso
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En una red neuronal convolucional, es necesario analizar la salida con una red neuronal densa.
Verdadero
Falso
6.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Un filtro o kernel es el encargado de (Seleccione las que considere correctas y luego de enviar):
Reconocer patrones
Disminuir el tamaño de la imágen
Ayuda en el proceso de generar el mapa de características
Recalcular los pesos de cada pixel
7.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Una red convolucional se compone de: (Seleccione las que considere correctas y luego de enviar).
Capa de Convolución
Capa de Pooling
Capa de Cifrado
Capa totalmente conectada
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