Analytics AWS 101a

Es el proceso de obtener, importar y/o recolectar datos desde una o múltiples fuentes dentro del análisis de datos.

• Data Store

• Data Bind

• Data Firehose

• Data Ingest

Es el proceso de Almacenar la información para ser analizada.

• Data Store

• S3 Bucket

• Data Ingest

• Data Lake

Es un repositorio que puede contener todo tipo de información a gran escala en su forma natural, para su posterior análisis y/o transformación.

• Data Store

• FireStore

• Data Lake

• S3 Bucket

Los datos que se recolectan en el proceso de Colecta y Almacenamiento pueden ser en: (Seleccione 2)

• Batches

• Real Time Stream

• JSON

• Secuencia

Servicio de AWS que permite la ingesta masiva de datos desde cualquier fuente gestionando los batches de salida y que permite la transformación en el proceso.

• Kinesis Data Firehose

• Kinesis Manguera

• S3 Bucket

• Cognito

Servicio de AWS que nos permite almacenar información en forma de objetos que soporta entradas provenientes desde un Firehose

• RDS

• S3 Bucket

• Lambda

• Cognito

Herramienta que nos permite crear Dummy Data para simular una ingesta de datos en Kinesis Data Firehose

• Postman

• AWS Lambda

• Cognito

• Kinesis Data Generator