Aprendizaje Automático

¡Qué es Big Data?

• Cantidades de datos (estructurados/no estructurados) que se acumulan con el tiempo que son dificiles de analizar y procesas utilizando herramientas comunes de bases de datos

• Calidad, predictibilidad y disponibilidad del dato

• Mecanismo de explotación y análisis, consistente en la búsqueda y extracción de información valiosa en grandes volúmenes de datos

¿Cuáles de los siguientes algoritmos aplican a un problema de clasificación?

• KNN - Vecinos más cercanos

• Regresión líneal

• Regresión logística

¿Cuál de las siguientes imágenes representa la función de regresión logística?

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Podemos decir que información es:

• Conjunto de datos dotados de relevancia y propósito.

• Conjunto discreto de hechos objetivos acerca de eventos

• Fecha de realización de una compra, detalle de los productos adquiridos,  importe que abonó por esa compra.

• Reside en la mente de las personas como síntesis de creencias, experiencias, juicios, valores y puede ser transmitido mediante el lenguaje y la observación y también mediante herramientas que permiten su codificación formal

Representa al conocimiento tácito

• Hace referencia a  conocimientos procedimentales que incluyen las habilidades prácticas, el saber hacer. (Ejemplos: andar en bicicleta, o producir circuitos con una tasa de error menor al 1%).

• Es aquel que se transmite a través de algún sistema de lenguaje formal. 

• Manual de procedimientos donde se detallan las acciones a realizar respecto de la apertura y cierre del edificio donde funcionan las oficinas comerciales. 

• El proceso de encendido de la caldera no está sistematizado, lo hace "Don José"

• El convenio colectivo de trabajo en el cual se encuadran los empleados de la Compañía