Analisis Regresi Linier

Variabel yang nilainya tidak bergantung dari variabel lain disebut dengan

• Variabel terikat

• Variabel dependen

• Variabel Y

• Variabel bebas

Analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih peubah kuantitatif sehingga salah satu peubah dapat diramalkan dari peubah lainnya disebut

• Analisis Korelasi

• Analisis Regresi

• Analisis Multivariat

• Analisis Sederhana

Berikut contoh persamaan regresi linier sederhana, kecuali

Analisis yang hanya memiliki satu variabel X dan satu variabel Y, dimana analisis tersebut digunakan untuk membangun suatu persamaan garis lurus guna menentukan nilai perkiraannya disebut

• Analisis Regresi Linier Sederhana

• Analisis Multivariate

• Analisis Korelasi Pearson

• Analisis Regresi LInier Berganda

Terdapat 2 pengujian pada model regresi yaitu

• Pengujian bersama-sama dan pengujian sebagian

• Pengujian bersama-sama dan pengujian parsial (sendiri-sendiri)

• Pengujian parsial (sendiri-sendiri) dan pengujian global

• Pengujian global dan pengujian sebagian

Berikut yang merupakan model regresi linier sederhana adalah

Berikut adalah langkah pengujian hipotesis terhadap koefisien regresi, kecuali

• Menentukan banyaknya sampel

• Menentukan statistika uji

• Menentukan daerah kritis

Pada pengujian koefisien regresi baik secara bersama-sama maupun secara parsial, pengujian dikatakan tolak H0 jika

• t hitung < t tabel

• P-value > alpha

• F hitung < F tabel

• P-value < alpha

Lambang dari koefisien determinasi adalah

Tabel di atas merupakan output SPSS hubungan antara ukuran anjing (beratnya dalam pon) dengan konsumsi makanan hariannya (diukur dalam cangkir biasa). Bagaimana model regresi dari tabel tersebut ?

• Konsumsi = -29,7 + 22,933 Berat

• Konsumsi = 29,7 + 22,933 Berat

• Berat = -29,7 + 22,933 Konsumsi

• Berat = 29,7 + 22,933 Konsumsi