Data analitycs open-source tools

Servicio en la nube de AWS que nos sirve para la recolección de datos:

• IAM

• S3

• Kinesis Data Stream

• EC2

Servicio en la nube de AWS que nos sirve para el almacenamiento de datos:

• IAM

• S3

• Kinesis Data Stream

• EC2

Servicio en la nube de AWS que nos sirve para la limpieza de datos:

• Redshift

• S3

• Kinesis Data Stream

• EC2

Servicio en la nube de AWS que nos sirve para el análisis y presentación de datos:

• Redshift

• S3

• Kinesis Data Stream

• QuickSight

Fases que conforman el proceso del análisis de datos:

• 1. Recolección

  2. Almacenamiento

  3. Limpieza

  4. Análisis

  5. Presentación

• 1. Entrevista

  2. Volcado de datos

  3. Filtrado

  4. Conclusión

  5. Exposición

• 1. Introducción

  2. Desarrollo

  3. Desenlace

  4. Conclusión

Herramienta open-source que nos sirve para el almacenamiento de los datos

• SQL Server

• Oracle DB

• IBM DB2

• Cassandra

Son herramientas open-source que nos ayudan para la transformación y limpieza de los datos:

• SAP y Python

• R y C#

• Python y Java

• Python y R

Son herramientas open-source que nos ayudan a la representación de los datos:

• Jupyter y MatLab

• Jupyter y Tableau

• Power BI y Jupyter

• Jupyter y Metabase

Herramienta open-source que permite el manjeo de data streams

• Kinesis Data Streams

• Apache Kafka

• Apache Cassadra

• Kinesis Data Firehouse

Selecciona las dos herramientas open-source que te permiten trabajar con datos de IoT

• Kinesis Data Streams y Kinesis Data Firehouse

• Apache Kafka y Hadoop

• Apache Cassadra y MongoDB

• AWS Lambda y AWS S3