La représentation d'une série statistique à deux variables est un :

• diagramme

• nuage de points

• vecteur

La droite d'ajustement a pour expression :

• y = ax² + bx + c

• y = ax

• y = ax + b

Indiquer à quoi peut servir un ajustement affine.

• A rien de particulier.

• A faire des extrapolations.

• A faire des interpolations.

• A faire un joli graphique.

Cocher les réponses qui sont vraies.

• Une droite d'ajustement passe au plus près de l'ensemble des points du nuage.

• Une droite d'ajustement passe toujours par l'origine du repère.

• Une courbe qui passe par tous les points du nuage.

Indiquer le(s) nuage(s) de points pour lesquels un ajustement affine est envisageable.

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On donne ci-contre l'ajustement affine d'un nuage de points représentant le chiffre d'affaires d'une société pour les 6 derniers mois d'une année.

En décembre, le chiffre d'affaire réalisé est de 30 000 €. Indiquer si la tendance établie au départ s'est poursuivie.

• Oui

• Non

• On ne peut pas savoir

A l'aide du tableau, déterminer les coordonnées du point moyen G.

• G ( 6,35 ; 30,575 )

• G ( 32,575 ; 6,5 )

• G ( 6, 5 ; 31,575 )

On a construit le nuage de points représentant l'évolution du carbone 14 restant en fonction de l'âge du fossile.

L'ajustement affine est -il pertinent?

• Oui

• Non

Quelle est l'équation de la droite de régression qui représente cette situation?

• y = -0,38x + 4,2

• y = -4,2x + 0,38

• y = 4,2x - 0,38

• y = 0,38x + 4,2

• y = 0,38x - 4,2

Quelle est l'équation de la droite de régression du nuage de points donné.