Población, Muestra y Muestreo

Según Sampieri, la Población es:

• "La similitud de variables y su concordancia con una serie de especificaciones"

• "El conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones"

• "La unión de varios casos que concuerdan con una serie de especificaciones"

• "La similitud entre situaciones que concuerdan con una serie de especificaciones"

¿Cuáles podrían ser las consecuencias de seleccionar mal una muestra?

• Se puede generar un conflicto en la recolección de información.

• Se podría cometer errores en la aproximación con la población y sus objetos de estudio.

• Se podría cometer errores en las conclusiones y predicciones realizadas en el estudio.

• Los resultados obtenidos serían demasiado exactas.

La definición: "Es un subconjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible" pertenece a:

• Muestra

• Población

• Población accesible

• Universo

El tamaño de la muestra es fundamental porque:

• Cuantos individuos no es necesario investigar

• Determinar diferencia entre los grupos de estudio

• Permite obtener resultados representativos y estadísticos.

• Ninguna de las anteriores

Si la muestra es demasiado grande:

• La investigación se la hace en menor tiempo

• La investigación se vuelve demasiado costosa y extensa.

• No permite obtener resultados confiables

• Es una investigación rápida

Si la muestra es demasiado pequeña:

• Puede producir distorsión en los resultados.

• Es una investigación lenta y toma tiempo

• Determina diferentes grupos de estudio

• Ninguna de las anteriores

Se denomina muestreo no probabilístico cuando:

• Consiste en que el investigador captará a los sujetos que estén a su disponibilidad. Por ejemplo, por su proximidad o facilidad de acceso.

• El investigador utiliza su juicio o criterio para elegir a quienes van a participar como parte de la muestra.

• El investigador, tomando en cuenta la composición de la población, y dividiendo por grupos o estratos, hará una selección proporcional de la muestra

• La selección de la muestra no depende de la probabilidad, sino de la decisión de los investigadores utilizando inferencias para realizar generalizaciones.

¿Cuándo se necesita aplicar un muestreo probabilístico?

• Cuando se desea crear una muestra precisa de la población a estudiar, para obtener datos lo suficientemente representativos.

• Proyectar en el universo el resultado observado en la muestra.

• Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población

• Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra

¿Cuál es la correcta definición del Muestreo?

• El muestreo, en otras palabras, es el procedimiento mediante el cual se toman a ciertos individuos que pertenecen a una población que está siendo sujeto de un análisis.

• En la estadística se usa la palabra muestreo para referirse no sólo a personas si no a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio y el término muestran se usa para describir una porción escogida de la población.

• El investigador selecciona sin juicio previo a los individuos que van a formar parte de la muestra. Por ejemplo, esto suele suceder cuando se hacen encuestas en la calle.

• El objetivo del muestreo es que sea representativa. Es decir, que sus indicadores como la media de edad, el ingreso promedio, el porcentaje de hombres y de mujeres, entre otros, sea el mismo, o muy similar al de la población.