Clasificación no balanceada: Intro y métricas de evaluación
Authored by ALBERTO HILARIO
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
La clasificación no balanceada se define como
Clasificación cuando las instancias son dispersas
Clasificación cuando las instancias son muy inferiores a las características (bioinformática)
Clasificación cuando las instancias están desigualmente distribuidas entre las clases
Clasificación cuando las instancias tienen muchas clases
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
La clase minoritaria suele denominarse...
Clase sesgada
Contra-Clase
Clase Positiva
Clase Negativa
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
El interés de los investigadores por la clasificación desequilibrada ha disminuido con el tiempo
Verdadero
Falso
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Cuál es la publicación más citada sobre clasificación no balanceada?
H. He Imbalanced Review (IEEE-TKDE 2009)
V. López Data Intrinsic Characteristics (INS 2013)
M. Galar Ensemble Review (IEEE-TSMC 2012)
N.V. Chawla's SMOTE (JAIR 2002)
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Por qué el aprendizaje estándar está sesgado principalmente hacia la clase negativa?
Uso del accuracy global
Utilizar funciones discriminantes complejas
Preferencia por las reglas locales especializadas
Falta de iteraciones / épocas durante el entrenamiento
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Cómo se calculaba originalmente el coeficiente de desequilibrio (imbalance ratio IR)?
#Muestras minoritarias / #Muestras totales
#Muestras mayoritarias / #Muestras minoritarias
#Muestras minoritarias / #Muestras mayoritarias
#Muestras mayoritarias / #Muestras totales
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
La métrica de la precisión está sesgada hacia los ejemplos de clases minoritarias
Verdadero
Falso
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