Apresentação da disciplina - Processamento de Imagens

O que estuda a computação gráfica?

• Geração, manipulação e interpretação de modelos e imagens

• A quantidade de pixels que representam as imagens

• Os pixels de uma imagem digital

• N.D.A.

Uma imagem é

• Composta por pixels

• Bidimensional

• Representação de um objeto ou pessoa

• N.D.A.

Um pixel é

• Menor unidade para representar uma cor de uma imagem

• Menor ponto de uma imagem, onde cada cor é o resultado de uma combinação de vermelho, verde e azul

• Elementos que agrupados (em grande quantidade) formam imagens

• N.D.A.

Uma imagem pode ser definida como

• Manipulação e interpretação de modelos de pixels

• Geração, manipulação e interpretação de pixels

• Função f(x,y) que representa e manipulam a intensidade e o brilho em pixels

• N.D.A.

Uma imagem digital é representa por pixels nos tons de cinzas ou RGB para representar uma cor

• Verdadeiro

• Falso

No processo de digitalização não é preciso tomar nenhum cuidado, pois as informações não serão perdidas

• Verdadeiro

• Falso

O processo de digitação é composto por

• Pré-processamento e pós-processamento.

• Amostragem e segmentação.

• Amostragem e quantização.

• Pré-processamento e quantização.

O processo de escolher quantos "quadrados" são necessários para representar uma imagem é chamado de amostragem

• Verdadeiro

• Falso

O processamento digital de imagens é composto por

• Conjunto de técnicas que existem para manipular e modificar imagens

• Conjunto de técnicas que definem a cena de uma imagem digital

• Conjunto de técnicas que utilizam equipamentos ópticos ou químicos para melhorar a imagem

• N.D.A.

A ordem correta das etapas de processamento digital de imagens é:

• 1. Pré-processamento

  2. Pós-processamento

  3. Segmentação

  4. Classificação e reconhecimento

  5. Extração de atributos

• 1. Pré-processamento

  2. Segmentação

  3. Pós-processamento

  4. Classificação e reconhecimento

  5. Extração de atributos

• 1. Pré-processamento

  2. Segmentação

  3. Pós-processamento

  4. Extração de atributos

  5. Classificação e reconhecimento

• N.D.A.