BIG DATA

Gracias al nuevo mundo basado en los datos surgen nuevos roles, como lo son:

      

• El gurú de los Datos (Data Master), el Mago de los datos (Data Magician) y el Basurero de los datos (Data Rubbishian)

• Data Scientist (Científico de Datos), Data Engineer (Ingeniero de Datos), Data Architect (Arquitecto de datos)

Los DATOS…

•     Son   hechos   sin   valor   o   significado   alguno que necesitan ser trabajados.

• Los datos vienen ya trabajados y no necesitan manipulación alguna, son objetivas.

La INFORMACIÓN…

•         Es un conjunto de datos escogidos con significado, con un propósito, normalmente transformados.

• Son muchos datos trabajados, por lo tanto, dato e información son lo mismo.

En Big Data, cuando hablamos de las 4V, conocemos que la más importante a fin de cuentas es…

• Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad. Da igual el valor si las gráficas y el panel son chulas.

• Valor

Las 4v significan…

• Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad.

• Viralidad, Velocidad, Volatilidad. La cuarta es Valor.

¿Es Big Data útil y super práctico para cualquiera?

• Indudablemente. Big Data siempre.

• Depende del contexto y del proyecto, del caso de uso y el desarrollo además del potencial beneficio frente a los gastos.

Existen principalmente dos tipos de datos en el contexto de manipulación de los datos. En esencia, los datos se clasifican como…

• Estructurados o no estructurados

• Transformados y no transformados

Cuando hablamos de Big Data y datos, a menudo, hablamos de las siglas ETL.

¿Qué significan?

• Extract, Transform, Load. Son las fases ordenadas dentro del ciclo de vida del dato dentro de un proyecto Big Data, para grandes volúmenes de datos.

• Enumerate, Trigger, Load. Son las siglas identificadas para analizar los datos y conocer cuándo actuar si hay errores.

KPI significa…

• Key Process Intersect. Es la intersección del valor aportado, el negocio y los valores.

• Indicador de Rendimiento Clave. Se usa para construir cuadros de mandos y medir procesos operacionales.

Propiedades interesantes, entre otras:

• Coherente, específico y medible.

• Coherente, de discurso contínuo y atemporal.