Big Data

Big Data

University

6 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

МСАІ №1

МСАІ №1

University

10 Qs

Школа СПК

Школа СПК

University

10 Qs

Личностно-ориентированные технологии

Личностно-ориентированные технологии

University

10 Qs

Методическая работа

Методическая работа

University

10 Qs

II WORLD WAR

II WORLD WAR

University

10 Qs

Правапіс галосных о, э, а і е, ё, я

Правапіс галосных о, э, а і е, ё, я

10th Grade - University

10 Qs

Искусство 7 кл - Китай, Индия

Искусство 7 кл - Китай, Индия

University

10 Qs

applicants

applicants

University

11 Qs

Big Data

Big Data

Assessment

Quiz

Education

University

Practice Problem

Hard

Created by

Анастасия Абрамова

Used 12+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

6 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Сколько выделяют характеристик Big Data?

6

5

4

3

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Что входит в 6 "V"?

Velocity, Variety, Veracity, Variability, Value

Volume

Victory, Variety

Veracity, Variability, Value

Volume

Velocity, Variety

Veracity, Voter

Value, Volume

Velocity, Variety

Veracity, Variability, Virtually, Volume

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

В чем предназначение Data Cleaning?

В сборе информации

В очистке данных

В сортировке информации

Ни в чем

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

20 sec • 1 pt

Что используют для хранения больших данных?

DWH

Data Lake

СУБД

Облако

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Технология MapReduce - это?

сервис с открытым исходным кодом, позволяющий собирать, хранить и работать с Big Data сразу нескольким специалистам. Он автоматически перераспределяет нагрузку так, чтобы при отказе одного из узлов другие продолжили работать вместо него

сервис из нескольких библиотек для работы с потоковыми данными, которые обновляются с высокой скоростью. При этом данные внутри можно фильтровать, обрабатывать и применять для машинного обучения нейросетей

Сначала алгоритм отбирает данные по заданным параметрам, затем распределяет между отдельными узлами, серверами или компьютерами, а потом они одновременно обрабатывают эти сегменты данных, параллельно друг с другом

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

20 sec • 1 pt

Преимущества Big Data:

Строить более точные прогнозы и принимать более взвешенные решения

Мгновенно реагировать на сбои и уязвимости

Работать с большими объёмами информации

Исправлять ошибки и улучшать продукт