Big Data

Big Data

University

6 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Лекция_6_ПУБЛИЧНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ УЧЕБНО-ИССЛЕДОВАТЕЛ

Лекция_6_ПУБЛИЧНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ УЧЕБНО-ИССЛЕДОВАТЕЛ

University

10 Qs

Кредитный офицер

Кредитный офицер

University

10 Qs

Физическая культура

Физическая культура

University

10 Qs

CRM 7

CRM 7

University

10 Qs

quiz2

quiz2

KG - University

10 Qs

9 нийгэм бататгал

9 нийгэм бататгал

9th Grade - University

10 Qs

Що ти знаєш про домашнє насильство?

Що ти знаєш про домашнє насильство?

University

10 Qs

Quiz Webinar National Data Analytic In Accounting

Quiz Webinar National Data Analytic In Accounting

University

10 Qs

Big Data

Big Data

Assessment

Quiz

Education

University

Practice Problem

Hard

Created by

Анастасия Абрамова

Used 12+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

6 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Сколько выделяют характеристик Big Data?

6

5

4

3

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Что входит в 6 "V"?

Velocity, Variety, Veracity, Variability, Value

Volume

Victory, Variety

Veracity, Variability, Value

Volume

Velocity, Variety

Veracity, Voter

Value, Volume

Velocity, Variety

Veracity, Variability, Virtually, Volume

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

В чем предназначение Data Cleaning?

В сборе информации

В очистке данных

В сортировке информации

Ни в чем

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

20 sec • 1 pt

Что используют для хранения больших данных?

DWH

Data Lake

СУБД

Облако

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Технология MapReduce - это?

сервис с открытым исходным кодом, позволяющий собирать, хранить и работать с Big Data сразу нескольким специалистам. Он автоматически перераспределяет нагрузку так, чтобы при отказе одного из узлов другие продолжили работать вместо него

сервис из нескольких библиотек для работы с потоковыми данными, которые обновляются с высокой скоростью. При этом данные внутри можно фильтровать, обрабатывать и применять для машинного обучения нейросетей

Сначала алгоритм отбирает данные по заданным параметрам, затем распределяет между отдельными узлами, серверами или компьютерами, а потом они одновременно обрабатывают эти сегменты данных, параллельно друг с другом

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

20 sec • 1 pt

Преимущества Big Data:

Строить более точные прогнозы и принимать более взвешенные решения

Мгновенно реагировать на сбои и уязвимости

Работать с большими объёмами информации

Исправлять ошибки и улучшать продукт