Big Data

Big Data

University

6 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Викторина без названия

Викторина без названия

University

10 Qs

СRM 3

СRM 3

University

10 Qs

ИИ и ML

ИИ и ML

University

10 Qs

Эмоциональный интеллект

Эмоциональный интеллект

University

10 Qs

Кейсы

Кейсы

10th Grade - University

8 Qs

Pre-test Проектирование дистанционного курса по ИЯ

Pre-test Проектирование дистанционного курса по ИЯ

University

9 Qs

Тема 1.2 Сетевые информационные технологии. БУ_Информатика

Тема 1.2 Сетевые информационные технологии. БУ_Информатика

University

10 Qs

Компьютер как универсальное устройство обработки информации

Компьютер как универсальное устройство обработки информации

University

10 Qs

Big Data

Big Data

Assessment

Quiz

Education

University

Hard

Created by

Анастасия Абрамова

Used 11+ times

FREE Resource

6 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Сколько выделяют характеристик Big Data?

6

5

4

3

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Что входит в 6 "V"?

Velocity, Variety, Veracity, Variability, Value

Volume

Victory, Variety

Veracity, Variability, Value

Volume

Velocity, Variety

Veracity, Voter

Value, Volume

Velocity, Variety

Veracity, Variability, Virtually, Volume

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

В чем предназначение Data Cleaning?

В сборе информации

В очистке данных

В сортировке информации

Ни в чем

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

20 sec • 1 pt

Что используют для хранения больших данных?

DWH

Data Lake

СУБД

Облако

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Технология MapReduce - это?

сервис с открытым исходным кодом, позволяющий собирать, хранить и работать с Big Data сразу нескольким специалистам. Он автоматически перераспределяет нагрузку так, чтобы при отказе одного из узлов другие продолжили работать вместо него

сервис из нескольких библиотек для работы с потоковыми данными, которые обновляются с высокой скоростью. При этом данные внутри можно фильтровать, обрабатывать и применять для машинного обучения нейросетей

Сначала алгоритм отбирает данные по заданным параметрам, затем распределяет между отдельными узлами, серверами или компьютерами, а потом они одновременно обрабатывают эти сегменты данных, параллельно друг с другом

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

20 sec • 1 pt

Преимущества Big Data:

Строить более точные прогнозы и принимать более взвешенные решения

Мгновенно реагировать на сбои и уязвимости

Работать с большими объёмами информации

Исправлять ошибки и улучшать продукт