Линейный регрессионный анализ

Теоретическая модель:

Y_i= b₀+b₁*X_i+e_i

Оцененная модель:

Ŷ= β₀+β₁X

Что на графике обозначено как точка А?

• β₁ (коэффициент наклона)

• Предсказанное значение зависимой переменной Y

• β₀ (интерсепт)

• Остаток

• Значение независимой переменной X

Теоретическая модель:

Y_i= b₀+b₁*X_i+e_i

Оцененная модель:

Ŷ= β₀+β₁X

Что на графике обозначено как угол D?

• β₀ (интерсепт)

• Остаток

• Предсказанное значение зависимой переменной Y

• β₁ ( коэффициент наклона)

• Значение независимой переменной X

Коэффициенты β₀ и β₁ оцениваются с помощью

Что такое мультиколлинеарность?

• Наличие сильной корреляции между независимыми переменными

• Непостоянство дисперсии

• То же самое, что эндогенность

На каких ДВУХ графиках наблюдается гетероскедастичность?

• 
• 
• 
•