Đâu không phải là một kỳ vọng đối với Web?

• Hoạt động 24/7

• Nội dung không được cập nhật

• Truy cập mọi nơi

• Đồ họa đẹp

Khi kho dữ liệu được kích hoạt trên Web và mức độ hoạt động của OLAP được nâng cao, thiết kế của công cụ OLAP sẽ xác định:

• khả năng mở rộng quy mô

• Khả năng truy cập dữ liệu

• Cả 2 đáp án đều đúng

• Cả 2 đáp án đều sai

Cách tiếp cận nào hiện thực hóa các lợi ích kinh tế của Web và kiến trúc máy khách mỏng:

• Tài liệu HTML được tạo sẵn

•   Browsers plug – ins

• OLAP trong máy chủ

• Cả 3 đáp án trên

    Đâu là cách tiếp cận tốt nhất, đạt được đường cong hiệu suất duy trì tuyến tính với độ nghiêng dần dần khi số lượng người dùng đồng thời tăng lên

• Công cụ OLAP thông minh

• công cụ tạo SQL

•    Công cụ OLAP dựa vào RDBMS

•    Cả 3 đáp án đều sai

Sự kết hợp cơ bản để triển khai thành công Web-OLAP bao gồm:

• công nghệ Web, kho dữ liệu với hệ thống OLAP và kiến trúc máy khách dày

• công nghệ Web, kho dữ liệu với hệ thống OLAP và kiến trúc máy khách mỏng

•     kho dữ liệu với hệ thống OLAP và kiến trúc máy khách dày

•    kho dữ liệu với hệ thống OLAP và kiến trúc máy khách mỏng

Một số tính năng chính của dữ liệu Webhouse

• Do tính mở của nó, an ninh là một mối quan tâm nghiêm trọng. Trình duyệt Web là chìa khóa để cung cấp thông tin. Hệ thống trả về kết quả của yêu cầu thông tin thông qua các trình duyệt từ xa.

• Web hỗ trợ tất cả các loại dữ liệu, bao gồm văn bản, số, đồ họa, ảnh, âm thanh, video, và nhiều hơn nữa. Do đó, theo đó dữ liệu Webhouse hỗ trợ nhiều các dạng dữ liệu. Về bản chất, Webhouse dữ liệu đòi hỏi một kiến trúc phân tán độc đáo bao gồm siêu dữ liệu quy mô nhỏ.

• Cả A và B sai

• Cả A và B đúng

Các bước cần tuân theo khi tạo mô hình chiều?

•  Identifying the dimension,  Identifying the fact, Building the schema

•  Identifying the business process, Identifying the grain, Identifying the dimension,  Identifying the fact

• Identifying the business process, Identifying the grain, Identifying the dimension,  Identifying the fact, Building the schema

• Identifying the grain, Identifying the dimension,  Identifying the fact

Một trong những sự khác biệt giữa Data warehouse và Data Mart

• Data warehouse được sử dụng ở cấp bộ phận trong một bộ phận kinh doanh.

  Data Mart tạo ra một môi trường thống nhất và một cái nhìn nhất quán về doanh nghiệp tại bất kỳ thời điểm nào

• Data warehouse chủ yếu để tạo ra một môi trường thống nhất và một cái nhìn nhất quán về doanh nghiệp tại bất kỳ thời điểm nào. Data Mart chủ yếu được sử dụng ở cấp bộ phận trong một bộ phận kinh doanh.

•  Dữ liệu trong Data warehouse đến từ một số nguồn hạn chế. Data Mart được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau trong kho dữ liệu.

• Data Warehouse có kích thước dưới 100 GB. Data Mart có thể có kích thước từ 100 GB đến 1TB+

Chúng ta có thể sao lưu khi mở cơ sở dữ liệu không?

• Có

• Không

Sự khác nhau của các kiểu kho dữ liệu là?

• Enterprise Data Warehousing

• Operational Data Store

• Data Mart

•  Cả 3 đáp án trên