Tema 06 Árbol de decisión y técnicas bayesianas

41.¿En donde se emplean los árboles de decisiones?

• se emplean generalmente en Big Data para predecir la probabilidad de conseguir un determinado resultado en base a ciertas condiciones.

• se obtienen mediante la medición de variables a través del tiempo. Una serie de tiempo está constituida por observaciones históricas de una o varias variables y por tanto sus valores son irrepetibles.

¿Qué es un árbol de decisión?

• diagrama en forma de árbol que muestra cada una de las opciones de decisión posibles y sus resultados

• Tipo de técnica de minería de datos que se utiliza para descubrir patrones de asociación en los datos de transacciones.

.¿Cuál es el proceso del árbol de decisión?

• 1) Inicio: Un árbol de decisión, por lo general, comienza con un único nodo 2) Desarrollo: luego se ramifica en resultados posibles. 3) Final: Cada uno de esos resultados crea nodos adicionales, que se ramifican en otras posibilidades.

• Capas de entrada: Compuesta por las neuronas que inician la red. ● Capas ocultas: Todas las neuronas que están entre la capa de entrada y capa de salida. ● Capas de salida: Son las neuronas finales, Son los resultados de la red.

¿Qué es la inferencia bayesiana?

• tipo de inferencia estadística en la que las evidencias u observaciones se emplean para actualizar o inferir la probabilidad de que una hipótesis pueda ser cierta

• proceso que permite que los algoritmos de aprendizaje automatizado puedan entrenar los datos que van a utilizar para desarrollar sus tareas.

• Método de agrupamiento que divide un conjunto de datos en k grupos o clusters.

¿De dónde proviene el nombre bayesiana?

• proviene del uso frecuente que se hace del teorema de Bayes durante el proceso de inferencia

• Bayes proviente de bayaseatomar

cuales son tres tipos diferentes de nodos

• Nodos de probabilidad, nodos de decisión y nodos terminales.

• Nodos de estadística, nodos de negación y nodos terminales.

• nodos de finanzas,nodos economicos y nodos matematicos

.¿Qué proporciona la teoría bayesiana de la decisión?

• proporciona una herramienta global, una visión de conjunto, con la que abordar cualquier problema de elección en ambiente de incertidumbre.

• El procesado de la información es local, es decir que al estar compuesto por unidades individuales de procesamiento, proporcionan una respuesta al mismo tiempo