Unidad 2 Métodos Numéricos

Utilizan una propiedad muy importante, consistente en el hecho del cambio de signo de una función en inmediaciones de una raíz. 

• Método Iterativo

• Método de Intervalo

• Método Abierto

• Método Cerrado

Se llaman así porque se necesitan como mínimo dos valores que forman un intervalo que encierra la raíz.

• Método de Intervalos

• Método Iterativo

• Método Abierto

• Método Cerrado

Conocido también como de corte binario

• Método de Bisección

• Método Gráfico

• Método de Posición Falsa

• Método de Punto Fijo

Conocido también como método Bolzano

• Método Gráfico

• Método de Posición Falsa

• Método de Bisección

• Método de Punto Fijo

Es un método de búsqueda incremental en el que el intervalo se divide siempre en dos.

• Método de Bisección

• Método Gráfico

• Método de Posición Falsa

• Método de Punto Fijo

Este método es el más sencillo de todos.

• Método Gráfico

• Método de Bisección

• Método de Punto Fijo

• Método de Posición Falsa

Aunque el método de bisección es una técnica perfectamente válida para determinar raíces, su enfoque es relativamente ineficiente.

• Método de Posición Falsa

• Método de Bisección

• Método de Punto Fijo

• Método Gráfico

Este método alternativo aprovecha la idea de unir los puntos (intervalos entre los que se encuentra la raíz) con una línea recta.

• Método de Punto Fijo

• Método Gráfico

• Método de Posición Falsa

• Método de Bisección

Este método también conocido como Regula-Falsi

• Método de Posición Falsa

• Método de Punto Fijo

• Método Gráfico

• Mover respuesta 4 de 4

  Mover respuesta 4 de 4 hacia arribaMover respuesta 4 de 4 hacia abajo

  Texto de la respuesta 4 de 4Edit Texto de la respuesta 4 de 4

  Método de Bisección

Entre los métodos de aproximaciones sucesivas para encontrar algunas de las raíces de una ecuación algebraica o trascendente, es el que presenta mejores características de eficiencia.

• Método de Newton-Raphson

• Método de la Secante

• Método de Bisección

• Método de Posición Falsa