[JUMP START] Python - Pandas

O método df.info() fornece um resumo rápido e conciso do DataFrame, incluindo o número de entradas, tipos de dados e memória utilizada.

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O método df.value_counts() é usado para contar a frequência de valores únicos em todo o DataFrame.

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Qual função do pandas é usada para gerar um resumo estatístico descritivo (contagem, média, desvio padrão, etc.) de um DataFrame?

• df.stats()

• df.describe()

• df.summary()

• df.info()

O método df.fillna(method='backfill') preenche os valores ausentes com a média da coluna.

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Como você pode selecionar todas as linhas de um DataFrame df onde os valores da coluna 'idade' são maiores que 30

• df[df.loc['idade'] > 30]

• df['idade'] > 30

• df.select(df['idade'] > 30)

• df.loc[df['idade'] > 30]

O método df.columns['nome_coluna'] é usado para selecionar uma coluna de um DataFrame.

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Qual método do pandas é usado para agrupar dados em um DataFrame por uma coluna e, em seguida, aplicar uma função agregada, como soma ou média?

• df.group()

• df.aggregate()

• df.groupby()

• df.groupsum()

O método df.join(df2) é usado para combinar dois DataFrames com base em uma coluna comum.

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Como você pode remover todas as linhas de um DataFrame que contêm valores ausentes?

• df.dropna()

• df.removena()

• df.clean_na()

• df.na.drop()

O método df.rename(columns={'antigo_nome': 'novo_nome'}) é usado para renomear uma ou mais colunas em um DataFrame.

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