Distribuciones muestrales

La media muestra obtenida de una muestra por conveniencia, es un estimador puntual de la media poblacional.

• SI

• NO

Un estimador puntual es...

• La media de una muestra

• La desviación estándar de una muestra

• La proporción de una muestra

• Todos los anteriores

• Ninguno de los anteriores

Varias muestras extraídas de la misma población dan resultados diferentes.

• SI

• NO

Cuando el promedio de todos los valores obtenidos en todas las muestras de un determinado tamaño para cierto parámetro es igual al valor de esa característica en la población, se dice que el estimador muestral es...

• Sesgado

• Insesgado

• Estandarizado

• Ninguno de los anteriores

La distribución muestral (media, varianza o proporción) puede aproximarse a una distribución normal a medida que el tamaño de la muestra se incrementa

• SI, independiente de la forma de la distribución

• SI, dependiendo de la forma de la distribución

• No, la distribución conserva su forma original

El término error estándar se usa en la inferencia estadística para referirse a...

• A la media de un estimador puntual

• A la varianza de un estimador puntual

• A la proporción de un estimador puntual

• A la desviación estándar de un estimador puntual

Ls distribución muestral es el resultado de...

• Todos los elementos posibles de la población

• Todos los elementos posibles de una muestra

• Todas las muestras posibles de una población

• Todas las poblaciones posibles de una muestra

• Ambos

• Ninguna de los anteriores

Los valores obtenidos en una distribución muestral se refieren a ..

• A casos individuales

• A promedios obtenidos de las muestras

• A los valores obtenidos de la población