Big Data: Sesión 1 - Viernes

¿A qué lenguaje corresponde el código que se muestra?

• C++

• javascript

• SQL

• XML

¿Cuándo se puede considerar que se empieza a almacenar información por primera vez el ser humano?

• Lenguaje verbal

• Escritura

• Imprenta

• Computadores

En el contexto del impacto de la digitalización e Internet en la sociedad, ¿qué dos Internet podemos enumerar?

• Banda ancha y banda lenta

• Texto y gráfica

• El de las personas y el de las cosas

• El local y el general

¿Qué es Big Data?

• Volúmenes masivos de datos que no se pueden procesar de manera tradicional

• Es la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos a una gran velocidad

• Datos de diferentes fuentes: estructurados o no-estructurados

• Todas las anteriores

¿Qué es lo más importante que tiene que proporcionar el Big Data?

• Capacidad de almacenamiento

• Valor para la organización

• Velocidad de procesos

• Admitid múltiples tipos de datos

¿Qué se quiere decir con la democratización del Big Data?

• El que el tratamiento de Big Data se haga de manera uniforme por todos

• En una organización todos tienen el mismo poder de decisión sobre Big Data

• La facilidad de poder acceder actualmente a sistemas de Big Data

• Paridad en los puestos relacionados con el Big Data y la analítica avanzada

Un ejemplo de dato no-estructurado es:

• Archivo JSON

• Tabla Clientes en PostgreSQL

• Catálogo de imágenes de un repositorio

• Log de registro

Un objetivo primordial del Big Data es:

• Reducir costes

• Compañía proactiva & predictivas

• Aumentar beneficios

• Agilizar operaciones

¿En cuáles de estos ejes se puede catalogar un proyecto de Big Data en una organización?

• Generar nuevas fuentes de ingreso

• Mejorar toma de decisiones y eficiencia operativa

• Predecir y prevenir fraude o riesgo

• Todas las anteriores

¿A qué nos referimos con Industria 4.0?

• Producir a menor coste

• Aumento de la producción de forma exponencial

• Hacer una industria sostenible

• Avance en los procesos productivos mediante monitorización, IA, IoT, etc.