
Big Data: Sesión 2 - Segunda semana
Authored by Alberto Varela
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuáles son los tipos de casos de uso en los que se agrupa los beneficios de aplicar Big Data?
Análisis predictivo, descriptivo, proactivo y reactivo
Prevención del fraude, optimizar eficiencia operativa, y aumentar la producción
Predicción del riesgo, mejora de la toma de decisiones, y generación de nuevos ingresos
Ingesta de datos, tratamiento, análisis y visualización
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipos de datos existen?
Estructurados y casi-estructurados
Datos continuos y datos discretos
Estructurados, semi-Estructurados y no-Estructurados
Relacionales, Dinámicos y Estáticos
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuáles son las principales V's del Big Data?
Variedad, Volatilidad, Viveza
Volumen, Velocidad, Variedad
Verdad, Volumen, Velocidad
Volumen, voracidad, Velocidad
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Un buen proyecto de Big Data tiene que…
Lo último que se hace es definir el gobierno del dato
Lo primero que se hace es plantear la arquitectura
Un proyecto de Big Data siempre tiene que proporcionar valor
Todas las anteriores
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Un buen proyecto de analítica avanzada con Big Data tiene que:
Depender del área de Marketing
Utilizar exclusivamente algoritmos de Deep Learning
Dar soluciones reactivas
Ninguna de las anteriores
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es un CRM?
Un algoritmo supervisado
Una arquitectura Hadoop
Un software de gestión de la relación con el cliente
Un ratio de abandono de clientes
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es CHURN?
Es el incremento de ventas mensuales
Es la tasa de abandono de clientes
Es la ratio de conversión de clientes
Un algoritmo no supervisado de clusterización
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