Examen Complexivo

Complete el siguiente concepto: Machine Learning es la ________ que

permite que las computadoras aprendan y actúen como lo hacen los

humanos, mejorando su _________ a lo largo del tiempo de una forma

autónoma, alimentándolas con ________ e información en forma de

observaciones e interacciones con el mundo real

• a) Ciencia, aprendizaje, datos

• b) Ciencia, concepto, código

• c) Programación, aprendizaje, datos

• d) Programación, concepto, código

Transformación que soporta al conjunto de aplicaciones en las que interesa resaltar un rango específico de intensidades en una imagen

• a) Transformación lineal por parte (Estiramiento de contraste)

• b) Transformación lineal por parte (recorte de los niveles de intensidad)

• c) Transformación logarítmica

• d) Negativo de una imagen

No es una fortaleza asociada al modelo de programación paralela definido por la interfaz de paso de mensaje

• a) Portabilidad

• b) Mantenibilidad

• c) Rendimiento

• d) Estandarización

Una muestra es...

• a) Métodos utilizados para hacer predicciones

• b) Un tipo de Estadística

• c) Un subconjunto representativo de la población

• d) Indicadores, gráficos y tablas

Programación por pareja es una actividad que corresponde al modelo:

• a) Espiral

• b) Incremental

• c) XP

• d) Cascada

En una red compuesta por 5 hosts y 3 switches, existen:

• a) 3 dominios de colisión, 5 dominios de broadcast

• b) 1 dominio de colisión, 1 dominio de broadcast

• c) 0 dominios de colisión, 1 dominio de broadcast

• d) 3 dominios de colisión, 1 dominio de broadcast

Si voy desde el punto A hasta el punto B, que se encuentra a 5Km de distancia, y luego regreso al punto de partida, entonces el desplazamiento total recorrido es:

• a) 0 Km

• b) 10 Km

• c) 20 Km

• d) depende de la trayectoria

El proceso de certificación comprende las fases:

• a) Planificación, la fase documental, fase de implantación y la fase certificación

• b) Diseño e Implementación

• c) Planificación y certificación

• d) Planificación e implementación

Es el Teorema de Bayes

• a) P(A|B)=P(B|A)P(A)P(B)

• b) P(A|B)=P(B|A)/P(A)*P(B)

• c) P(A|B)=P(A|B)/P(B)*P(A)

• d) P(A|B)=P(B|A)P(A)/ P(B)

[CSS] Las siguientes líneas de código del selector:

#phone

{ color: red; }

Se denomina como:

• a) Clase

• b) Agrupación

• c) Identificador

• d) Universal