El Modelo de Regresión Simple se basan en datos muestrales que se ordenan en pares a través de métodos para hacer

Answer explanation

Este objeto de estudio introduce métodos importantes para hacer inferencias que se basan en datos muestrales que se ordenan en pares.

Es una medida de la variabilidad común de dos variables, crecimiento de ambas o una crece y la otra decrece.

• Covarianza

• Anova

• Correlación

• Regresión

Answer explanation

La Covarianza es una medida de la variabilidad común de dos variables.

Crecimiento de ambas al mismo tiempo o crecimiento de una y decrecimiento de la otra.

Pero está afectada por las unidades en las que cada variable se mide.

¿Cuál es la variable independiente entre fumar y cáncer de pulmón?

• Fumar

  Variable X

• Fumar

  Variable Y

• Cáncer

  Variable X

• Cáncer

  Variable Y

Answer explanation

Fumar es la variable independiente (X), ya que Fumar es la Causa de que eleve tu probabilidad de contraer cáncer de pulmón.

Se puede definir como el grado de asociación que hay entre dos variables, como entre ejercicio y ansiedad.

• Regresión

• Covarianza

• Correlación

• Modelo

Answer explanation

La correlación existe entre dos variables cuando una de ellas se relaciona con la otra de alguna manera, y se puede definir como el grado de asociación que hay entre dos variables.

¿Qué es lo que debemos observar en un diagrama de dispersión?

• El patrón general de los puntos

• La dirección de los puntos

• Los datos distantes

• La relación entre los puntos

• El orden de los puntos

Answer explanation

Cuando examinamos un diagrama de dispersión es necesario:

1. Estudiar el patrón general

2. Señalar su dirección, una variable se incrementa ¿la otra parece aumentar o disminuir?

3. Si hay datos distantes, puntos muy lejos de todos los demás.

¿Cuál es la variable dependiente entre fumar y cáncer de pulmón?

• Fumar

  Variable X

• Fumar

  Variable Y

• Cáncer

  Variable X

• Cáncer

  Variable Y

Answer explanation

Y es la variable dependiente en este caso Cáncer, ya que es la que recibe el efecto de la variable Fumar (X).

En los datos de 13 personas sobre el número de años afiliadas a un sindicato y el nivel de satisfacción con la actuación de dicho sindicato, ¿qué tipo de correlación hay entre las variables?

• Correlación negativa

• Correlación positiva

• Sin correlación

• Correlación no lineal

Answer explanation

La correlación es positiva, los datos apuntan hacia la derecha, a mayor número de años de afiliación, mayor satisfacción con el desempeño del sindicato.

El coeficiente de Correlación de Pearson (R) es una medida de la relación entre dos variables y sirve para detectar

El coeficiente de Correlación de Pearson (R) es una medida de la relación entre dos variables que no está afectada por las

Mide la fuerza de la relación entre dos variables

• Covarianza

• Anova

• Coeficiente de Correlación

• Coeficiente de Regresión

Answer explanation

La Covarianza es una medida de la variabilidad común de dos variables.

Crecimiento de ambas al mismo tiempo o crecimiento de una y decrecimiento de la otra.

Pero está afectada por las unidades en las que cada variable se mide.