Diagnóstico Distribución Normal

La distribución normal es la distribución continua que se utiliza más frecuentemente en Estadística.

• Cierto

• Falso

Answer explanation

Es el modelo de distribución más utilizado en la práctica, ya que una gran cantidad de fenómenos se comportan según la distribución normal.

Seleccione las propiedades de la distribución normal:

• Tiene forma simétrica

• La media, mediana y moda son idénticas

• Su variable aleatoria asociada tiene un rango infinito

• Presenta un sesgo positivo o negativo

Answer explanation

Debido a la simetría de la distribución normal no es posible tener sesgos.

A la distribución normal en ocasiones es llamada

• Distribución Gaussiana

• Distribución Bayesiana

Answer explanation

El nombre de Gauss se ha asociado a esta distribución porque la usó con profusión cuando analizaba datos astronómicos​ y algunos autores le atribuyen un descubrimiento independiente al de De Moivre.

La distribución normal es una buena aproximación a distribuciones de probabilidad discreta como la binomial

• Cierto

• Falso

Answer explanation

El teorema de De Moivre-Laplace, es un caso particular del teorema del límite central, este enuncia que la distribución normal puede ser usada como una aproximación de la distribución binomial bajo ciertas condiciones ( si “n” es suficientemente grande y “p” no es 0 o 1)

Suponga que un alumno tarda en promedio 3.5 minutos en resolver un ejercicio de estadística con una desviación estándar de 1.5 minutos y que se distribuye de una forma normal. Calcule la probabilidad de que un alumno tarde menos de 2 minutos en resolver un ejercicio de distribución normal (escriba la respuesta en escala de 0 - 1 con cuatro dígitos después del punto).

Answer explanation

Al sustituir los datos en la fórmula de la distribución normal, el resultado es -1, este resultado se busca en las tablas de distribución estándar acumulativa (o bien en excel) obteniendo un resultado de 0.1587