WEBINAR AIS III: Self-Adaptive System

Siapakah Nama Pemateri Pada Pertemuan Hari ini?

• Dr. Ir. Aradea, S.T., M.T.

• Dr. Ir. Nur Widiyasono, M.Kom., CEH., CHFI., MCE., CITAP.

• Vega Purwayoga, S.Kom., M.Kom.

• Dr. Strange

Apakah topik webinar hari ini?

• Spatial Skyline Query

• Self-Adaptive System

• Algorithm Optimization for Text Minig

• Self-Awareness

Mempelajari AI adalah bagaimana mengetahui, memodelkan, dan mendesain cara berpikir manusia untuk di "terapkan" pada mesin.

• Benar

• Salah

Apakah tujuan dari mempelajari AI menurut pemateri?

• Menyelesaikan masalah dengan tidak efisien.

• Menyelesaikan masalah dengan cara membuat mesin menjadi cerdas.

• Untuk semata-mata mendapatkan pujian dari orang lain.

• Menyelesaikan masalah dengan pseudoscience.

Pada nilai-nilai etika artificial intelligence, apakah orientasi dari AI itu sendiri?

• AI bertujuan untuk mengalahkan manusia.

• AI berorientasi untuk kemaslahatan positif bagi seluruh umat manusia.

• AI berorientasi untuk menguntungkan beberapa pihak saja.

• AI berorientasi menyelesaikan masalah umat manusia yang banyak uang saja.

Rekayasa perangkat lunak, AI, Machine Learning. Merupakan bagian dari bidang-bidang yang menjadi penunjang self-adaptive.

• Salah

• Benar

Manakah yang termasuk ke dalam proses pembuatan sistem self-adaptive?

• pengembangan proses & Maintenance proses.

• Pemahaman proses, Perenungan proses, dan pengembangan proses.

• Pemahaman proses, pemodelan proses, dan perancangan proses.

• Analisis proses, pemberian solusi, dan pengembangan proses.

Apa saja yang menjadi penyebab terjadinya "ketidakpastian" pada sistem adaptif?

• keterjaminan tidak ada false assumptions, dan entitas yang dapat diprediksi.

• Requirements yang hilang, false assumptions, dan entitas yang tidak dapat diprediksi.

• Requirements yang lengkap, informasi yang utuh, dan asumsi yang benar.

• False assumptions, requirements yang lengkap, dan entitas yang utuh.

Gambar terlampir merupakan contoh dari pengembangan keilmuan self-adaptive system

• salah

• benar

Informasi yang tidak lengkap/tidak konsisten menyebabkan terjadinya?

• kepastian pada sistem adaptif.

• keutuhan dari sistem adaptif yang dibuat.

• menjadi kelebihan pada sistem adaptif yang dibuat.

• ketidakpastian pada sistem adaptif.