data science quiz

Apa yang dimaksud dengan Machine Learning?

• Sebuah program yang secara otomatis mengoptimalkan dirinya sendiri

• Sebuah metode untuk memecahkan masalah yang melibatkan pengambilan keputusan

• Proses pelatihan komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan

• Teknik pengkodean yang memungkinkan komputer menjalankan tugas dengan lebih cepat

Apa perbedaan antara Machine Learning dan Deep Learning?

• Deep Learning adalah subkategori dari Machine Learning

• Machine Learning adalah subkategori dari Deep Learning

• Deep Learning menggunakan metode matematis, sedangkan Machine Learning menggunakan metode statistik

• Tidak ada perbedaan antara keduanya

Apa fungsi dari train_test_split dalam Training data, validation, testing, dan evaluasi model?

• Membagi dataset menjadi data training dan data testing

• Melatih model menggunakan data training

• Menguji model menggunakan data testing

• Menggabungkan data training dan data testing

Dalam kode yang Anda berikan, fungsi apa yang digunakan untuk melatih model?

• model.predict()

• model.compile()

• model.fit()

• model.evaluate()

Dalam kode Deep Learning, apa tujuan dari menggunakan Sequential() saat mendefinisikan arsitektur model?

• Untuk menggabungkan beberapa model menjadi satu

• Untuk membuat model dengan lapisan yang disusun secara berurutan

• Untuk membuat model dengan lapisan yang disusun secara acak

• Untuk mendefinisikan model dengan lapisan yang saling terhubung

Apa perbedaan utama antara supervised learning dan unsupervised learning?

• Supervised learning adalah metode machine learning, sementara unsupervised learning adalah metode deep learning

• Supervised learning adalah metode deep learning, sementara unsupervised learning adalah metode machine learning

• Supervised learning tidak memerlukan data berlabel, sementara unsupervised learning memerlukannya

• Supervised learning memerlukan data berlabel, sementara unsupervised learning tidak

apa hubungan antara GPU dan DL?

• GPU digunakan untuk meningkatkan kualitas suara dalam model Deep Learning.

• GPU digunakan untuk meningkatkan kecepatan pembelajaran model Deep Learning.

• GPU hanya digunakan untuk meningkatkan grafik video game dan tidak berhubungan dengan Deep Learning.

• Deep Learning memerlukan GPU untuk mengurangi ukuran dataset yang digunakan.

Enigma merupakan:

• Mesin kriptografi yang digunakan untuk mengenkripsi dan mendekripsi pesan.

• Mesin pencetak yang digunakan untuk mencetak dokumen dan gambar.

• Mesin komputer kuno yang digunakan untuk memproses data.

• Mesin penerbangan yang digunakan untuk mengontrol sistem navigasi pesawat.