#Pint23MAD-Quiz 22 Mayo

¿Cómo puede la inteligencia artificial fomentar la motivación de los estudiantes?

• Personalizando el aprendizaje y dando valor a las relaciones sociales

• Dando siempre la respuesta correcta a los deberes

• Ofreciendo recompensas materiales

¿De qué manera la AI puede combatir el sedentarismo en el aula?

• Proporcionando información y alertando sobre los riesgos

• Proporcionando tecnologías para el aprendizaje activo

• No puede combatirlo directamente

¿Cuál es uno de los principales retos educativos que presenta la inteligencia artificial?

• Temor que los robots remplacen a los humanos en el aula

• Garantizar que la AI no aumente la brecha educativa

• Conseguir recursos económicos para introducir AI en el aula

¿Quién crees que ha diseñado estas preguntas?

• Un profesor

• Una inteligencia artificial

• Ambos

 Las moléculas que permiten la transmisión de la información en la sinapsis se denominan:

• Sinaptoreguladores

•  Neurotransistores

• Neurotransmisores

• Neurosinaptores

La plasticidad neuronal es una propiedad del cerebro que le permite a un ser vivo:

• Mantener una frecuencia cardíaca constante

• Adaptarse al medio que lo rodea

•  Inhibir la memoria y el aprendizaje

• Ajustar la respiración en diferentes condiciones metabólicas

 Durante una crisis epiléptica es conveniente:

• Darle agua a la persona para que esté hidratada

• Realizarle un masaje cardíaco

• Introducirle un objeto en la boca (bolígrafo, regla, etc.) para evitar que se trague la

  lengua

• Retirar cualquier objeto o mobiliario cercano a la persona para evitar que se haga

  daño

• Atarle las manos y los pies para limitar los movimientos

¿Que és el Machine Learning o Aprendizaje Automático?

•  La capacidad de las máquinas de aprender tareas propias de la inteligencia humana

• La capacidad de las máquinas de aprender tareas sin ser programadas explícitamente para ellas

• La capacidad de las máquinas de aprender tareas utilizando datos

Según la paradoja de Moravec, ¿qué habilidades son más difíciles de replicar en un sistema de IA?

• Las motoras básicas

• Las cognitivas de alto nivel.

• Las cognitivas de bajo nivel.

¿Cómo "aprende" una red neuronal en su proceso de entrenamiento?

• Imitando la lógica humana, como un sistema experto

• Memorizando datos de entrada-salida en su memoria sólida

• Ajustando parámetros utilizando los datos