Evaluacion de Metodos para Analisis de Datos

Que definicion se acomoda al Análisis de datos

• Es un método probado para orientar sus trabajos de minería de datos. 

• Es el estudio profundo de una cantidad determinada de datos recopilados; se realiza con el fin de obtener conclusiones valiosas acerca de un aspecto en particular.

• Es el estudio de la mineria del software para entender el negocio de manera eficiente

• Es un metodo ortodoxo para mineria de datos para luego tomar decisiones

La pregunta ¿que sucedio? se acomoda al analisis de tipo :

• Cualitativos

• Cuantitativos

• Descriptivos

• De diagnóstico

Cual es la definicion correcta para el analisis de tipo diagnóstico

• Explican, por el ejemplo, el desempeño de las ventas de una organización o las ganancias obtenidas durante un periodo específico. Ayudan a responder lo que sucede dentro de un área, al finalizar un esfuerzo de marketing o en la empresa en general.

• Son los que permiten comprender por qué sucede lo que acabas de concluir con un análisis descriptivo. Es más complejo de llevarse a cabo; de ahí la importancia de contar con herramientas que te ayuden a procesar tus datos y hacer evidente dónde debes hacer ajustes para alcanzar tus objetivos la próxima vez

• Son los que permiten redactar por qué sucede lo que acabas de concluir con un análisis descriptivo. Es más complejo de llevarse a cabo; de ahí la importancia de contar con herramientas que te ayuden a procesar tus datos y hacer evidente dónde debes hacer ajustes para alcanzar tus objetivos la próxima vez

• Gracias a este modelo de análisis de datos es posible hacer proyecciones para el futuro de la empresa: cuánto sería necesario invertir para alcanzar la competencia, cuánto espera vender en los siguientes meses, cómo podría comportarse el mercado.

En la metodologia CRISP-DM cual se acomoda mejor a la etapa de entendimiento del negocio

• La fase de entendimiento de datos comienza con la colección de datos inicial y continua con las actividades que le permiten familiarizar primero con los datos, identificar los problemas de calidad de datos, descubrir los primeros conocimientos en los datos, y/o descubrir subconjuntos interesantes para formar hipótesis en cuanto a la información oculta.

• cubre todas las actividades necesarias para construir el conjunto de datos final [los datos que serán provistos en las herramientas de modelado] de los datos en brutos iniciales. Las tareas de preparación de datos probablemente van a ser realizadas muchas veces y no en cualquier orden prescripto.

• Esta fase inicial se enfoca en la comprensión de los objetivos de proyecto y exigencias desde una perspectiva de negocio, luego convirtiendo este conocimiento de los datos en la definición de un problema de minería de datos y en un plan preliminar diseñado para alcanzar los objetivos.

• Esta fase inicial se enfoca en el desarrollo de los objetivos de proyecto y exigencias desde una perspectiva de negocio, luego convirtiendo este conocimiento de los datos en la definición de un problema de minería de datos y en un plan preliminar diseñado para alcanzar los objetivos.

En esta fase, varias técnicas de modelado son seleccionadas y aplicadas, y sus parámetros son calibrados a valores óptimos. Típicamente hay varias técnicas para el mismo tipo de problema de minería de datos. Algunas técnicas tienen requerimientos específicos sobre la forma de datos. Por lo tanto, volver a la fase de preparación de datos es a menudo necesario.

• Entendimiento de los datos

• Preparación de datos

• Modelado

• Evaluación

Proceso por el que se escoge una opción entre varias posibles a la hora de afrontar un problema y solucionarlo o para determinar cómo se llevará a cabo determinadas acciones que afecten a la empresa

• Objetivos del Negocio

• Antecedentes

• toma de decisiones

• Criterios de éxito del negocio

Se entiende por antecedentes del negocio

• Son las medidas que dirán qué tan efectiva es la aplicación de la minería de datos al final del proyecto

•  Describen los objetivos del cliente hablando su propio idioma, se da en las mismas unidades que maneja el cliente.

• Analizar la situación de negocio antes de todo el proyecto que se desarrollará. En este punto se hablará del producto o servicio que se mejorará, qué importancia tiene en la compañía

• Deben ser específicos, cuantitativos y medibles.

Los requerimientos de negocio son los primeros que se definen en un proyecto, a menudo se les puede encontrar escritos en sus documentos iniciales o en el:

• Acta de constitucion de la empresa

• Acta de constitucion del proyecto

• Acta de constitucion de la informacion

• Acta de constitucion del personal encargado de la data

Permite obtener cuáles son los puntos fuertes y débiles actuales de la empresa y cuáles son las oportunidades y amenazas.

• Analisis DAGO

• Analisis DAFO

• Analisis Interno

• Analisis externo

Si un elemento trae efectos positivos a la empresa, se considera como fortaleza. Si un factor impide el desarrollo de la empresa, es una debilidad.

• Factor Vital de Desarrollo

• Factor Interno

• Factor Externo

• Factor de Cambio