Konsep AI

Yang merupakan konsep AI :

• Machine Learning

• Searching

• Learning

• Reasoning

Berikut adalah komponen dari Reinforcement Learning kecuali :

• Action

• Agent

• Environment

• Reward

• Punisment

Bagian dari machine learning yang menggunakan data latih dan berlabel adalah :

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

• Semisupervised learning

Bagian dari machine learning yang tidak menggunakan data latih dan tidak berlabel adalah :

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

• Semisupervised learning

Gabungan unsupervised learning dan supervised learning adalah :

• Unsupervised Learning

• Supervised Learning

• Reinforcement Learning

• Semisupervised learning

Supervised learning dibagi menjadi 2 bagian yaitu :

• Asosiasi

• Klasifikasi

• Regresi

• Reduksi

Unsupervised learning dibagi menjadi 3 bagian yaitu :

• Asosiasi

• Cluster

• Regresi

• Reduksi Dimensi

Salah satu kelebihan Deep Learning dibanding Machine Learning yaitu :

• Membutuhkan sedikit data latih

• Menggunakan CPU

• Lebih akurat

• Membutuhkan waktu yang singkat

Gambar disamping merupakan output dari :

• Unsupervised learning

• Neural Network

• Supervised learning

• Dimensional Reduction

Untuk output yang membutuhkan keakurasian lebih tinggi, seperti speech recognition dan citra satelit, konsep yang cocok digunakan yaitu :

• Unsupervised learning

• Reinforcement learning

• Supervised learning

• Algoritma Deep Learning