Pasito semana 10

Pasito semana 10

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5 Qs

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Pasito semana 10

Pasito semana 10

Assessment

Quiz

Science

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Medium

Created by

Gloria Goicochea

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5 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 4 pts

Corresponde a la definición de desviación estándar:

Promedio de la variación de las puntuaciones con respecto a la media que se expresa en las unidades originales de medición de distribución

Extensión total de los datos en la escala

Categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia

Promedio aritmético de una distribución.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 4 pts

Corresponde a la definición de media:

Promedio de la variación de las puntuaciones con respecto a la media que se expresa en las unidades originales de medición de distribución

Extensión total de los datos en la escala

Categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia

Promedio aritmético de una distribución.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 4 pts

Corresponde a la definición de moda:

Promedio de la variación de las puntuaciones con respecto a la media que se expresa en las unidades originales de medición de distribución

Extensión total de los datos en la escala

Categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia

Promedio aritmético de una distribución.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 4 pts

Corresponde a la definición de rango:

Promedio de la variación de las puntuaciones con respecto a la media que se expresa en las unidades originales de medición de distribución

Extensión total de los datos en la escala

Categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia

Promedio aritmético de una distribución.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 4 pts

Señale lo falso respecto al procesamiento de datos:

En el proyecto de tesis, el procesamiento de los datos se redacta en tiempo futuro

En el proyecto de tesis se incluyen los resultados del procesamiento de datos

Primero se debe escoger el programa de análisis o software antes de armar la matriz de datos

Antes de realizar el análisis estadístico, se debe evaluar la confiabilidad de los datos