Probabilidad Y Estadistica 2

La primera propiedad de una función de distribución de probabilidad establece que:

• f(xi) siempre sera mayor o igual a cero

• f(xi) siempre sera igual a 1

• f(xi) tomara valores no mayores a 1

• f(xi) tomara valores mayores a 1

La segunda propiedad de una función de distribución de probabilidad establece que:

• La suma de todos los valores que puede tomar la variable aleatoria siempre sera igual a la unidad

• La función de distribución asigna valores reales a cada elemento del espacio muestral

• Los valores que puede tomar la variable aleatoria siempre serán menores a 1

• Los valores que puede tomar la variable aleatoria siempre serán mayores a 0

En una distribución de probabilidad binomial, la probabilidad de fracaso se denota con la literal:

• q

• p

• α

• k

En una distribución de probabilidad hipergeométrica el número de elementos de la muestra se denota con la literal:

• q

• p

• n

• k

En una distribución de Poisson, el número de veces que ocurre un evento en una unidad de tiempo se denota con la literal:

• q

• p

• n

• k

En una distribución de Poisson, el número medio de eventos que ocurren en una unidad de tiempo se denota con la literal:

• α

• γ

• μ

• λ

En una distribución de Poisson, la base de los logaritmos naturales se denota con:

• β

• ι

• e

• Ιη

El cálculo de probabilidad de ocurrencia de eventos asociados a una variable aleatoria con distribución normal equivale a calcular ______________ delimitada por ciertos valores.

• el área bajo la curva

• la distribución normal

• la distribución estándar

• la función de distribución

Si un determinado periodo de tiempo, un área o un volumen se dividen en diferentes segmentos disjuntos, el resultado de contabilizar el número de ocurrencias de un evento específico en el periodo de tiempo, área o volumen originales tendrá el mismo comportamiento probabilístico que la suma de los conteos parciales de acuerdo a la:

• Distribución de Poisson

• Distribución binomial

• Distribución Hipergeometrica

• Distribución normal

¿Qué valores puede tomar una distribución exponencial de probabilidad con parámetro α?

• Todos los valores no negativos

• Todos los valores menores a 1

• Todos los números reales

• Todos los números menores a la variable aleatoria