
SH20 2316
Quiz
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Computers
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University
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Practice Problem
•
Hard
Soudarsane Tillai
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8 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Quand est ce que la Traduction automatique s’est émergée ?
Au temps de l'Egypte antique
1940
1977
2014
Answer explanation
1940
Limitée et expérimentale
Ressource informatique faible
Résultats modestes
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Quel domaine a fait initialement développer la Traduction automatique ?
Les séries / Films
L'armée
La politique
Le complotisme
Answer explanation
Dans les années 1940/1950
Armée finance des recherches
Traduction de documents liées aux renseignements militaires
"Projet de Traduction Automatique Systran" lancé en 1954 : un système de traduction automatique anglais-russe
3.
MULTIPLE SELECT QUESTION
20 sec • 1 pt
Comment se nomme le ou les algorithme(s) permettant d'évaluer la performance d'un traducteur automatique
BLEU
ROUGE
VERT
Answer explanation
Score BLEU (Bilingual Evaluation Understudy)
Mesure la similarité entre la traduction automatique et la traductions de référence humaines
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Du Chinois vers l’Anglais, quel modèle à le meilleur score de traduction selon une évaluation par BLEU
Tencent
GPT-4
DeepL
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Du Chinois vers l’Anglais, quel modèle à le meilleur score de traduction selon une évaluation humaine
GPT-4
Tencent
DeepL
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Quel est le processus lors de la traduction automatique qui attribue à chaque mot ou à chaque unité lexicale une représentation dense de faible dimension qui capture son sens sémantique ?
Tokenization
Vectorization
Embeding
Lemmatization
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Quel est le processus lors de la traduction automatique qui permet de segmenter le texte en unités discrètes, telles que les mots ou les sous-chaînes de caractères
Tokenization
Vectorization
Embeding
Lemmatization
8.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Quel est le processus lors de la traduction automatique qui convertit les mots ou les phrases en représentations numériques pour les manipuler et les traiter dans les modèles de traduction ?
Tokenization
Vectorization
Embeding
Lemmatization
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