วิทยานิพนธ์ ม.5

ข้อใดไม่ใช่องค์ความรู้สำหรับวิทยาการข้อมูล

• ความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติ

• ความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์

• ความรู้เฉพาะทาง

• ความรู้ด้านศิลปะ

ข้อใดกล่าวได้ถูกต้องที่สุดเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล

• วิทยาการข้อมูลเป็นศาสตร์ที่ผสมผสานความรู้จากหลายศาสตร์เข้าด้วยกัน

• วิทยาการข้อมูลเป็นศาสตร์ที่ต้องอาศัยทักษะการวิเคราะห์เชิงลึก

• เป้าหมายหลักของศาสตร์ด้านวิทยาการข้อมูล คือการสร้างองค์ความรู้จากข้อมูลที่มีอยู่

• ถูกทุกข้อ

ข้อใดไม่ถูกต้องในการรวบรวมข้อมูล

• ควรเผยแพร่ข้อมูลดิบที่เก็บได้ทั้งหมดเสมอ

• ควจพิจารณาว่าควรเก็บข้อมูลกับใครเสมอ

• ควรพิจารณาว่าควรเก็บข้อมูลมากเท่าใดเสมอ

• ควรพิจารณาว่าควรเก็บข้อมูลมากเท่าใดเสมอ

ข้อใดระบุขั้นตอนของกระบวนการวิทยาการข้อมูลได้ถูกต้องที่สุด

• การตั้งคำถาม การเก็บรวบรวมข้อมูล การสำรวจข้อมูล การทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพสู่ผู้ใช้

• การตั้งคำถาม การเก็บรวบรวมข้อมูล การสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพสู่ผู้ใช้

• การตั้งคำถาม การสำรวจข้อมูล การเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพสู่ผู้ใช้

• การตั้งคำถาม การสำรวจข้อมูล การเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อใดไม่ใช่ลักษณะของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (data sientist)

• มีความสามารถในการวิเคราะห์

• มีความสามารถในการค้นหาข้อมูล

• มีความสามารถในการสร้างเว็บไซต์

• มีความสามารถในการค้นพบสิ่งที่น่าสนใจและเป็น ประโยชน์

ข้อใดให้ความหมายของคำว่า Big data ได้สมบูรณ์ที่สุด

• ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่ในสื่อสังคมออนไลน์ทุกประเภทรวมกัน

• ข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งที่อยู่ในรูปแบบที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างและต้องการซอฟต์แวร์ช่วยในการจัดการเพื่อสามารถใช้ประโยชน์ได้

• ความรู้เกี่ยวกับข้อมูล การจัดการข้อมูล การพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน

• ยุคของข้อมูลและสารสนเทศ

ขั้นตอนกระบวนการวิทยาการข้อมูลข้อใด "อธิบายความหมาย ความสัมพันธ์ของข้อมูล และทำนายเหตุการณ์ที่จะเกิดขั้นในอนาคต"

• การสำรวจข้อมูล

• การเก็บรวบรวมข้อมูล

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• การนำเสนอผลลัพธ์ให้เป็นภาพ

ข้อใดไม่ใช่องค์ความรู้ของวิทยาการข้อมูล

• การเข้าใจปรากฏการณ์หรือตีความ

• การทำนายหรือพยากรณ์

• การเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาล

• การนำเสนอผลลัพธ์เป็นภาพ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คือใคร

• Data scientist

• Big data

• Data scientist process

• Design thinking

ขั้นตอนแรกในการใช้วิทยาการข้อมูลคืออะไร

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• การกำหนดข้อมูล

• การเก็บรวบรวมข้อมูล

• การสำรวจข้อมูล