Kuis Asumsi Klasik Analisis Regresi

Dibawah ini yang manakah tujuan dari Uji Durbin Watson?

• Untuk menguji apakah dalam model regresi linier terdapat kolerasi antara kesalahan penganggu pada periode t dengan kesalahan penganggu pada periode t-1 (sebelumnya)

• Untuk mengetahui apakah sebuah model regresi memiliki indikasi heteroskedastisitas dengan cara meregres absolut residual.

• Untuk menguji apakah sampel berasal dari distribusi tertentu

• Untuk mengetahui apakah error term mendekati distribusi normal

• Menguji apakah terdapat korelasi yang tinggi atau sempurna antara variabel bebas atau tidak dalam model regresi

Terjadinya hubungan nyata antar variabel bebas dalam model regresi linear berganda mengindikasikan adanya…

• heterokedastisitas

• autokorelasi

• multikolinieritas

• homokedastisitas

• heterokedastisitas

Manakah dari pernyataan dibawah ini yang menyatakan tidak terjadinya multikolinearitas..?

• VIF > 10 atau nilai Tolerance < 0,01

• VIF < 10 atau nilai Tolerance > 0,1

• VIF < 10 atau nilai Tolerance < 0,1

• VIF < 10 atau nilai Tolerance > 0,01

Berdasarkan output SPSS berikut, kesimpulan dari uji multikolinearitas yang didapat adalah…

• Terjadi multikolinearitas, karena nilai VIF > 10 atau nilai Tolerance < 0,1

• Terjadi multikolinearitas, karena nilai Sig. < 0,05 dan T hitung > T tabel

• Tidak terjadi multikolinearitas, karena nilai VIF < 10 atau nilai Tolerance > 0,01

• Tidak terjadi multikolinearitas, karena nilai VIF < 10 atau nilai Tolerance > 0,1

Apakah terdapat hubungan yang linear antara tingkat inflasi dengan penerimaan PPN dan PPnBM jika ingin meneliti dengan dasar pengambilan keputusannya menggunakan Sig. Deviation from Linearity dan alpha 5%?

• Tidak, karena Sig. Deviation from Linearity < alpha

• Tidak, karena Sig. Deviation from Linearity > alpha

• Iya, karena Sig. Deviation from Linearity > alpha

• Iya, karena Sig. Deviation from Linearity < alpha

Keadaan dimana terdapat kesamaan varians dari residual dapat dikatakan dengan keadaan

• autokorelasi

• homokedasitas

• residual tidak berdistribusi normal

• residual berdistribusi normal

• heterokedastisitas

Dengan menggunakan dasar pengambilan keputusan Deviation From Linierty, variabel independent akan dikatakan memiliki hubungan yang linier dengan variabel dependents jika:

• Nilai Sig. Deviation from Linierity < alpha

• Nilai Sig. Deviation from Linierity > alpha

• Nilai Sig. Deviation from Linierity = alpha

• Nilai Sig. Deviation from Linierity ≠ alpha

Uji Independet (Autokorelasi) dengan menggunakan Uji Durbin Watson bertujuan untuk melihat apakah suatu data terdapat autokorelasi atau tidak. Data yang baik adalah data yang tidak terdapat autokorelasi. Dari output tersebut, apa keputusan yang diperoleh jika nilai dU : 1,6498 dan dL : 1,2138.

• Gagal tolak H0

• Terima H1

• Terdapat Autokorelasi

• Tidak ada kesimpulan

Pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah variabel residual dalam regresi linier memiliki varians yang konstan atau tidak adalah

• Uji Linieritas

• Uji Autokorelasi

• Uji Multikolinieritas

• Uji Heterokedastisitas

• Uji Distribusi Normal

Seperti yang kita ketahui bahwa Uji Durbin Watson dan Uji Multikolinearitas sama-sama menguji hubungan pada data. Namun, Apa yang membedakan Uji Durbin Watson dengan Uji Multikoliniearitas?

• Uji Durbin Watson hanya menguji korelasi residual yang ada. Uji Multikolinearitas menguji korelasi antara variable prediktor

• Uji Durbin Watson hanya menguji satu variable. Uji Multikolinearitas menguji korelasi antara variable respon pada data.

• Uji Durbin Watson hanya menguji korelasi residual yang ada pada variable respon saja. Uji Multikolinearitas menguji diantara korelasi residual variable lain pada data

• Uji Durbin Watson hanya menguji satu variable. Uji Multikolinearitas menguji korelasi antara residual variable lain pada data