Arsitektur Big Data dirancang untuk mengelola dan menganalisis data dalam skala yang sangat

• kecil

• sedang

• besar

• sangat besar

Komponen yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan menggabungkan data dari berbagai sumber disebut

• Data Sources

• Ingestion Layer

• Distributed (Hadoop) Storage Layer

• Hadoop Infrastructure Layer

Komponen yang bertanggung jawab untuk menyimpan data dalam skala besar secara terdistribusi disebut

• Data Sources

• Ingestion Layer

• Distributed (Hadoop) Storage Layer

• Hadoop Infrastructure Layer

Komponen yang menyediakan infrastruktur dan sumber daya komputasi untuk pengolahan data di lingkungan Hadoop disebut

• Data Sources

• Ingestion Layer

• Distributed (Hadoop) Storage Layer

• Hadoop Infrastructure Layer

Komponen yang bertanggung jawab untuk mengelola dan mengatur klaster Hadoop disebut

• Data Sources

• Ingestion Layer

• Distributed (Hadoop) Storage Layer

• Hadoop Platform Management Layer

Komponen yang bertanggung jawab untuk menjaga keamanan data di dalam lingkungan Big Data disebut

• Data Sources

• Ingestion Layer

• Security Layer

• Monitoring Layer

Komponen yang bertanggung jawab untuk memantau kinerja dan kesehatan sistem Big Data disebut

• Data Sources

• Ingestion Layer

• Security Layer

• Monitoring Layer

Mesin yang digunakan untuk melakukan pencarian cepat dan analisis pada data Big Data disebut

• Data Sources

• Ingestion Layer

• Search Engines

• Monitoring Layer

Mesin yang digunakan untuk memproses dan menganalisis data secara real-time disebut

• Data Sources

• Ingestion Layer

• Real-Time Engines

• Search Engines

Komponen yang bertanggung jawab untuk melakukan analisis dan pemrosesan data dalam skala besar disebut

• Data Sources

• Ingestion Layer

• Analytics Engine

• Real-Time Engines