UTS Intro to Big Data & AI

Pernyataan Big Data yang Benar, kecuali ?

• Data yang memiliki ukuran yang besar dan ukuran beragam

• Data yang bisa diakses secara real time

• Data yang dianalisa menggunakan teknologi AI

• Data yang dianalisa dengan metode konvensional

Sifat big data yang bisa diakses secara real time disebut ....

• Variety

• Velocity

• Volume

• Veracity

3 Type Data antara lain ....

• Struktur, Semi Struktur, Semu

• Struktur, Tidak terstruktur, Semi-struktur

• Struktur, Tidak terstuktur , unstructured

• Strukture, tidak terstruktur, json

Permasalahan inti dalam mengelola Big Data ada 2 antara lain....

• Penyimpanan dan pemrosesan

• Pengelolaan dan pemrosesan

• penyimpanan dan pembersihan

• Pembersihan dan pengelolaan

Apa tugas map dalam mapreduce di hdfs sistem ?

• menggabungkan data

• memisahkan data menjadi per kalimat

• memecah data menjadi blok2

• menggabungkan data menjadi blok2

Ada tingkatan level di perusahaan yaitu pegawai, manager dan CEO. Ini contoh tipe data ?

• Continuous

• Discrete

• Ordinal

• Nominal

Apa relasi big data, data science dan AI?

• teknik, volume, alat

• bahan, metode, alat

• metode, persepsi, pengolahan

• data, teknik dan pengelolaan

Apa saja yang dilakukan dalam tahapan data preparation ?

• data cleaning, encode, scaling

• modeling, evaluation, encode

• visualisasi, modeling, scaling

• evaluasi, encode, cleaning

Apa yang dimaksud machine learning?

• cabang dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pemrograman aplikasi yang tidak membutuhkan data dalam pembelajarannya

• cabang dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan sistem yang dapat belajar dari data dan menghasilkan prediksi atau keputusan tanpa secara eksplisit diprogram

• cabang dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan aplikasi dengan teknologi virtual

• cabang dari kecerdasan data dalam menghasilkan prediksi atau keputusan tanpa secara eksplisit diprogram

Apa perbedaan Supervised Leraning & Unsupervised Learning?

• Supervised Learning : melibatkan penggunaan data yang tidak berlabel

  Unsupervised Learning : melibatkan penggunaan data yang berlabel

• 
  Supervised Learning : melibatkan penggunaan data yang tidak terstruktur

  Unsupervised Learning : melibatkan penggunaan data yang terstruktur

• Supervised Learning : melibatkan penggunaan data yang tidak terstruktur

  Unsupervised Learning : melibatkan penggunaan data yang terstruktur

• Supervised Learning : melibatkan penggunaan data yang berlabel

  Unsupervised Learning : melibatkan penggunaan data yang tidak berlabel