Data Science и Машинное обучение II

Data Science и Машинное обучение II

1st Grade

20 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Этап 3

Этап 3

1st - 4th Grade

20 Qs

Итоговый тест по Scratch-программированию

Итоговый тест по Scratch-программированию

1st - 5th Grade

20 Qs

Дастан

Дастан

1st - 3rd Grade

19 Qs

KODU GAME LAB

KODU GAME LAB

1st - 5th Grade

15 Qs

Информатика

Информатика

KG - Professional Development

15 Qs

Інформаційна безпека ТЕМА 2

Інформаційна безпека ТЕМА 2

1st - 11th Grade

20 Qs

Brawl stars

Brawl stars

1st Grade

15 Qs

Информационные технологии

Информационные технологии

1st Grade

16 Qs

Data Science и Машинное обучение II

Data Science и Машинное обучение II

Assessment

Quiz

Computers

1st Grade

Hard

Created by

Азат Якупов

Used 5+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Какие фазы существуют в цикле исследования данных?

(выберите несколько вариантов)

оценка

(Evaluation)

  • подготовка данных

  • (Data Preparation)

обезличивание данных

(Data Obfuscation)

  • Внедрение

  • (Deployment)

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Какие зоны ответственности у DevOps инженера?

(выберите несколько вариантов)

настройка CI / CD процесса

разработка мобильного приложения

работа с Kubernetes

оптимизация SQL запросов

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Какие инструменты / фреймворки полезны для работы MLOps?

(выберите несколько вариантов)

KubeFlow

Docker

MLFlow

Flask

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какого алгоритма для прогнозирования временных рядов не существует?

AR

SARIIMA

ARMA

MA

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

На какие составляющие раскладывает ETS декомпозиция временной ряд?

(выберите верные варианты)

компонент тренда

интеграционный

компонент

сезонный компонент

остаток

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой метод вам поможет подобрать параметры модели для алгоритма SARIMA?

auto_arima

find_correlation

auto_fit

fit

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Для каких целей необходима библиотека tsfresh?

вычисляет признаки временных

рядов

обучает модель данных с минимальной ошибкой

предлагает параметры модели для SARIMA

подбирает эффективный алгоритм для временных рядов

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?