DP-900_Simulado_02

A afirmação a seguir é verdadeira ou falso? A normalização de um banco de dados reduz a redundância de dados.

• Verdadeiro

• Falso

Answer explanation

Verdadeiro:

A normalização é o processo de organização de dados em um banco de dados.

Isso inclui criar tabelas e estabelecer relacionamentos entre essas tabelas de acordo com regras projetadas para proteger os dados e tornar o banco de dados mais flexível, eliminando redundância e dependência inconsistente.

Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/office/troubleshoot/access/database-normalization-description

Quando você cria um banco de dados SQL do Azure, qual conta sempre pode se conectar ao banco de dados?

• a conta do Azure Active Directory (Azure AD) que criou o banco de dados

• a conta de administrador do Azure Active Directory (Azure AD)

• conta SA

• a conta de login do administrador do servidor do servidor lógico

Answer explanation

Explicação:
Ao implantar o Azure SQL pela primeira vez, você especifica um logon de administrador e uma senha associada para esse logon. Essa conta administrativa é chamada de administrador do servidor.

Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/single-database-create-quickstart

Você planeja implantar um banco de dados PostgreSQL no Azure. Qual modelo de hospedagem corresponde às opções de implantação disponíveis? PostgreSQL em VMs do Azure:

• Infraestrutura como serviço (IaaS)

• Software como serviço (SaaS)

• Plataforma como serviço (PaaS)

Answer explanation

Explicação:
A opção PostgreSQL em VMs do Azure se enquadra na categoria do setor de IaaS

O Azure oferece várias soluções de PaaS para bancos de dados relacionais, incluindo Banco de Dados SQL do Azure, Banco de Dados do Azure para PostgreSQL, Banco de Dados do Azure para MySQL e Banco de Dados do Azure para MariaDB

Referências:

https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/postgresql/overview-postgres-choose-server-options
https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/modules/describe-concepts-of-relational-data/4-choose-right-platform-relational-workload?ns-enrollment-type=LearningPath&ns-enrollment-id=learn.wwl.azure-data-fundamentals-explore-core-data-concepts
https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/what-is-iaas/
https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/what-is-paas/
https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/what-is-saas/

Escolha a opção correta para completar a frase: A análise descritiva informa ___________________

• o que é mais provável de ocorrer no futuro.

• quais ações você pode executar para afetar os resultados.

• o que ocorreu no passado.

• por que algo ocorreu no passado

Answer explanation

Explicação:
Correto: o que ocorreu no passado.

Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/modules/explore-concepts-of-data-analytics/4-explore

https://demand-planning.com/2020/01/20/the-differences-between-descriptive-diagnostic-predictive-cognitive-analytics/

Qual das alternativas não está correta?

• O Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) permite que os usuários criem e usem blocos de anotações SQL.

• O Azure Data Studio pode ser usado para consultar um banco de dados SQL do Azure de um dispositivo que executa o macOS.

• O Azure Data Studio pode ser usado para restaurar um banco de dados.

Answer explanation

Explicação:
Resposta falsa: O Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) que os usuários choram e usam blocos de anotações permite SQL.

O Azure Data Studio é uma ferramenta de banco de dados multiplataforma para profissionais de dados que usam plataformas de dados locais e na nuvem no Windows, macOS e Linux. Você pode usar o Azure Data Studio para se conectar a um servidor do Banco de Dados SQL do Azure. Em seguida, você executará instruções Transact-SQL (T-SQL) para criar e consultar bancos de dados SQL do Azure.

O SQL Server Management Studio serve para configurar, gerenciar e administrar todos os componentes no Microsoft SQL Server, não para criar blocos de anotações SQL. Em vez disso, use o Azure Data Studio para criar o notebook SQL.

Você pode usar o Azure Data Studio para restaurar bancos de dados.


Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/sql/azure-data-studio/what-is-azure-data-studio

A afirmação a seguir é verdadeira ou falso? Você pode usar o Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) para consultar um data warehouse do Azure Synapse Analytics.

• Verdadeiro

• Falso

Answer explanation

Explicação:
Verdadeiro

Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-query-ssms

Você tem a seguinte consulta SQL. O que é ProductName?

• Uma tabela

• Uma coluna

• Um banco de dados

• Um índice

Answer explanation

Explicação:
Resposta Correta: Uma coluna

Você está implantando um aplicativo de software como serviço (SaaS) que requer um banco de dados relacional para OLTP (Online Transaction Processing). Qual serviço do Azure você deve usar para dar suporte ao aplicativo?

• Azure HDInsight

• Azure Synapse Analytics

• Azure Cosmos DB

• Banco de Dados SQL do Azure

Answer explanation

Explicação:
Resposta correta: Banco de Dados SQL do Azure

O Banco de Dados SQL do Azure é um banco de dados relacional e um serviço gerenciado.

Respostas incorretas:
Cosmos DB, HDInsight são bancos de dados não relacionais.
O Azure Synapse Analytics é para armazenamento de dados, não para processamento de transações online

Referência: https://cloud.netapp.com/blog/azure-cvo-blg-azure-database-review-your-guide-for-database-assessment

Escolha a opção correta para completar a frase: Uma visualização que ilustra a matrícula atual de alunos de uma universidade por departamento é um exemplo de análise ___________________

• cognitivo

• descritivo

• prescritivo

• preditivo

Answer explanation

Explicação:
De um modo geral, a análise de dados vem em quatro tipos:

Descritiva, para responder à pergunta: O que está acontecendo?
Diagnóstico, para responder à pergunta: Por que está acontecendo?
Preditivo, para responder à pergunta: O que vai acontecer?
Prescritivo, para responder à pergunta: Que ações devemos tomar?


Referência: https://azure.microsoft.com/pt-br/blog/answering-whats-happening-whys-happening-and-what-will-happen-with-iot-analytics/

Corresponda os tipos de dados aos serviços de dados apropriados do Azure. Para responder, arraste o tipo de dados apropriado da coluna à esquerda para seu serviço à direita. Cada tipo de dados pode ser usado uma vez.

• API Gremlin do Azure Cosmos DB

• arquivos de imagem

• Armazenamento de Blobs do Azure

• Relacionamentos entre funcionários

• Armazenamento de Tabelas do Azure

  Relacionamentos entre funcionários

• pares chave/valor