Ejercicio 1: ¿Es IA o no?

Ejercicio 1: ¿Es IA o no?

8th Grade

7 Qs

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Ejercicio 1: ¿Es IA o no?

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Assessment

Quiz

Instructional Technology

8th Grade

Hard

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Juanma París

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7 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

De los ejemplos siguientes, ¿Cuáles son IA y cuáles no? Selecciona «Sí», «No» o «En cierta medida», entendiendo esta última opción como que puede serlo o no serlo según el punto de vista.

Hoja de cálculo que realiza sumas y otras funciones predefinidas con unos datos dados

No

En cierta medida

Answer explanation

NO. El resultado lo determina la fórmula que haya especificado el usuario, no se necesita IA.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

De los ejemplos siguientes, ¿Cuáles son IA y cuáles no? Selecciona «Sí», «No» o «En cierta medida», entendiendo esta última opción como que puede serlo o no serlo según el punto de vista.

Predecir el mercado de valores ajustando una curva a datos históricos sobre precios de las acciones

No

En cierta medida

Answer explanation

SÍ. Ajustar una curva simple no es realmente IA, pero existen tantas curvas distintas entre las que elegir, incluso aunque haya gran cantidad de datos para restringirlas, que es necesario el aprendizaje automático/la IA para obtener resultados útiles.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

De los ejemplos siguientes, ¿Cuáles son IA y cuáles no? Selecciona «Sí», «No» o «En cierta medida», entendiendo esta última opción como que puede serlo o no serlo según el punto de vista.

Un sistema de navegación por GPS para encontrar la ruta más rápida

No

En cierta medida

Answer explanation

SÍ. El tratamiento de la señal y la geometría utilizada para determinar las coordenadas no son IA, pero ofrecer sugerencias útiles para la navegación (rutas más cortas/rápidas) sí es IA, especialmente si se tienen en cuenta variables como el estado del tráfico.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

De los ejemplos siguientes, ¿Cuáles son IA y cuáles no? Selecciona «Sí», «No» o «En cierta medida», entendiendo esta última opción como que puede serlo o no serlo según el punto de vista.

Un sistema de recomendaciones musicales, como Spotify, que sugiere música en función de los hábitos de escucha del usuario

No

En cierta medida

Answer explanation

SÍ. El sistema aprende de los hábitos de escucha de los usuarios (no solo del tuyo)

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

De los ejemplos siguientes, ¿Cuáles son IA y cuáles no? Selecciona «Sí», «No» o «En cierta medida», entendiendo esta última opción como que puede serlo o no serlo según el punto de vista.

Soluciones de almacenamiento de macrodatos capaces de almacenar enormes volúmenes de datos (como imágenes o vídeo) y transmitirlos a muchos usuarios al mismo tiempo

No

En cierta medida

Answer explanation

NO. El almacenamiento y la recuperación de elementos específicos de una recopilación de datos no es ni adaptativo ni autónomo.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

De los ejemplos siguientes, ¿Cuáles son IA y cuáles no? Selecciona «Sí», «No» o «En cierta medida», entendiendo esta última opción como que puede serlo o no serlo según el punto de vista.

Características de la edición fotográfica, por ejemplo, el brillo y el contraste, en aplicaciones como Photoshop

No

En cierta medida

Answer explanation

NO. Ajustes como el balance del color, el contraste y similares no son ni adaptativos ni autónomos, AUNQUE los desarrolladores de la aplicación pueden utilizar la IA para afinar automáticamente los filtros.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

De los ejemplos siguientes, ¿Cuáles son IA y cuáles no? Selecciona «Sí», «No» o «En cierta medida», entendiendo esta última opción como que puede serlo o no serlo según el punto de vista.

Filtros de transferencia de estilos en aplicaciones como Prisma que toman una fotografía y la transforman en distintos estilos artísticos (impresionismo, cubismo, etc.)

No

En cierta medida

Answer explanation

Sí. Estos métodos suelen aprender estadísticas de imágenes (léase: cuál es la apariencia que tienen vistos de cerca pequeños fragmentos de la imagen en un determinado estilo) y transforman la fotografía de entrada de manera que sus estadísticas se ajusten al estilo, por lo que el sistema es adaptativo.

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