
Diseños de investigación I
Authored by Juan Carlos Forigua Vargas
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
¿Qué medida de tendencia central es más apropiada para describir la tendencia de un conjunto de datos?
La media aritmética: Calcula el valor más frecuente en los datos.
La mediana: Divide los datos en dos partes iguales.
La moda: Representa el valor promedio de los datos.
La media aritmética: Considera todos los datos y es menos sensible a valores atípicos.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Si un conjunto de datos tiene una desviación estándar pequeña, ¿qué se puede concluir sobre la dispersión de los datos?
Los datos están muy dispersos.
Los datos están moderadamente dispersos.
Los datos están alejados de la media.
Los datos están poco dispersos.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
¿Cuál de las siguientes medidas de dispersión es más sensible a valores atípicos?
Rango: Diferencia entre el valor máximo y mínimo.
Rango intercuartílico: Diferencia entre el tercer y primer cuartil.
Mediana: Valor que divide los datos en dos partes iguales.
Varianza: Promedio de las diferencias al cuadrado respecto a la media.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Si la mediana y la media aritmética de un conjunto de datos son iguales, ¿cómo se distribuyen los datos?
Distribución positivamente sesgada.
Distribución inversa.
Distribución negativamente sesgada.
Distribución simétrica.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el rango intercuartílico es correcta?
Representa la mitad central de los datos.
Se calcula restando el primer cuartil del segundo cuartil.
Es una medida de tendencia central.
Se calcula restando el primer cuartil del tercer cuartil.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
¿Cuál de las siguientes medidas es una medida de localización?
Rango.
Curtosis.
Desviación estándar.
Mediana.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la moda es correcta?
Siempre es un número par.
Siempre es igual a la media aritmética.
Es sensible a valores atípicos.
Puede no existir en un conjunto de datos.
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