PH 1 P I y II

Un investigador realiza una prueba de hipótesis para determinar si el nuevo producto lanzado al mercado tiene un precio promedio diferente de $50. Si el investigador rechaza la hipótesis nula, ¿qué tipo de error podría estar cometiendo?

• Error tipo I.

• Error tipo II

• No está cometiendo ningún error

• No se puede determinar con la información proporcionada

Si el nivel de significancia de una prueba de hipótesis se reduce de 0.05 a 0.01, ¿cómo afecta esto la probabilidad de cometer un error tipo II?

• La probabilidad de error tipo II aumenta

• La probabilidad de error tipo I disminuye

• No hay cambio en la probabilidad de error tipo I

• No se puede determinar sin más información

Si una prueba de hipótesis tiene una potencia alta, ¿qué se puede decir sobre la probabilidad de cometer un error tipo II?

• La probabilidad de error tipo II es alta

• La probabilidad de error tipo II es baja

• La probabilidad de error tipo II es igual a la probabilidad de error tipo I

• La probabilidad de error tipo II es igual a la probabilidad de error tipo I

Si el tamaño de la muestra aumenta en una prueba de hipótesis, ¿cómo afecta esto a la probabilidad de cometer un error tipo II?

• La probabilidad de error tipo II aumenta

• La probabilidad de error tipo II disminuye

• No hay cambio en la probabilidad de error tipo II

• No se puede determinar sin más información

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el error tipo II en una prueba de hipótesis?

• Aceptar incorrectamente una hipótesis nula verdadera

• Rechazar incorrectamente una hipótesis nula falsa

• Aceptar correctamente una hipótesis nula falsa

• No cometer ningún tipo de error en la prueba