การวิเคราะห์เชิงหมวดหมู่ด้วย K-Nearest Neighbor :K-NN เรียกอีกอย่างว่าอย่างไร

• การหาระยะทางเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด k ตัว

• การหาระยะทางเพื่อนบ้านที่ไกลที่สุด k ตัว

• การหาระยะทางเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด n ตัว

• การหาระยะทางเพื่อนบ้านที่ไกลที่สุด n ตัว

สูตรหาระยะทางเพื่อนบ้าน Euclidean Distance คือข้อใด

• =SQRT((X2+X1)^2 + (Y2+Y1)^2)

• =SQRT((X2-X1)^2 + (Y2-Y1)^2)

• =SQRT((X2*X1)^2 + (Y2*Y1)^2)

• =SQRT((X2-X1)^2 + (Y2+Y1)^2)

ค่า K ควรกำหนดอย่างไรให้เหมาะสม

• กำหนดค่า K เท่ากับจำนวนชุดข้อมูล

• กำหนดค่า K เป็นเลขคู่

• กำหนดค่า K เป็นเลขคี่

• กำหนดค่า K ตามความพึงพอใจของผู้วิเคราะห์

จงเรียงลำดับขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย K-NN

• 1.กำหนดค่า K

  2. จัดเรียงจากน้อยไปมาก

  3. สรุปผลตามค่า K ที่กำหนด

• 1.หาระยะทางเพื่อนบ้าน

  2. สรุปผลตามค่า K ที่กำหนด

• 1.หาระยะทางเพื่อนบ้าน -

  2.กำหนดค่า K

  3. จัดเรียงจากน้อยไปมาก

  4.สรุปผลตามค่า K ที่กำหนด

• 1.กำหนดค่า K

  2.หาระยะทางเพื่อนบ้าน

  3.จัดเรียงจากน้อยไปมาก

  4.สรุปผลตามค่า K ที่กำหนด

สัญลักษณ์ Target เมื่อกำหนด K=3 จัดอยู่ใน Class ใด

• Class A

• Class B

สัญลักษณ์ Target เมื่อกำหนด K=5 จัดอยู่ใน Class ใด

• Class A

• Class B

จากผลการวิเคราะห์ดังภาพ สรุปได้ว่าตัวละคร อลิส จัดอยู่ในสายป้องกัน หรือสายโจมตี

• สายป้องกัน

• สายโจมตี

จากผลการวิเคราะห์ดังภาพ สรุปได้ว่าเพื่อนคืนเงินมีโอกาสคืนเงินหรือไม่คืนเงิน

• คืนเงิน

• ไม่คืนเงิน

จากผลการวิเคราะห์ดังภาพ สรุปได้ว่าฝนตก หรือฝนไม่ตก

• ฝนตก

• ฝนไม่ตก

จากผลการวิเคราะห์ดังภาพ สรุปได้ว่าจัดอยู่ในกลุ่มสายพันธุ์ใด setosa หรือ versicolor

• setosa

• versicolor