Correlación y Regresión lineal Simple

La siguiente imagen muestra que existe una relación lineal:

• Directamente proporcional entre X e Y

• Inversamente proporcional entre X e Y

• Directamente proporcional entre X² e Y

• Inversamente proporcional entre X² e Y²

Una regresión lineal simple busca:

• Establecer la diferencia entre 2 muestras

• Establecer la relación entre una variable independiente y otra dependiente

• Establecer la relación entre más de una variable independiente y una dependiente

• Establecer la relación entre una variable independiente y más de una dependiente

En la expresión Y = b + a X, el término b representa

• La intersección con el eje X

• La intersección con el eje Y

• La suma de los errores

• La suma de los errores al cuadrado

El modelo de ________________________ explica la relación entre una variable dependiente, a la que se denotará y, con otra(s) explicativa(s) a través de una ecuación de primer orden.

• regresión lineal

• regresión no lineal

• correlación

• ninguna de las anteriores

Una función lineal será decreciente si

• m=0

• m>0

• m<0

En una ecuación lineal el valor de "m" representa:

• La raíz de la ecuación

• La intersección con x

• La pendiente de la recta

• La intersección con y

En la expresión Y = B0 + B1 X, el término B0 representa

• La intersección con el eje X

• La intersección con el eje Y

• La suma de los errores

• La suma de los errores al cuadrado

En la ecuación de la recta de regresión lineal m indica:

• La pendiente

• La ordenada al origen

• Coeficiente de correlación lineal

• ninguna de las anteriores

Si el coeficiente de correlación lineal esta fuera del intervalo -0.5 y 0.5 es recomendable aplicar regresión lineal.

• Verdadero

• Falso

Selecciona la o las imágenes en las que existe correlación.

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