CONCEPTUALIZACIÓN BIG DATA

¿Cuál es una de las principales características de la era del "big data"?

• Recopilación limitada de datos.

• Almacenamiento tradicional de datos

• Conjuntos de datos cada vez más grandes.

• Uso exclusivo en el ámbito científico.

Big Data permite lograr una variedad de objetivos y beneficios en diferentes campos. Por ejemplo:

• Identificar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos.

• Tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.

• Optimizar procesos empresariales y mejorar la eficiencia operativa.

• Cocinar recetas gourmet.

¿Cuál de las siguientes actividades es realizada por más usuarios y genera mayor cantidad de datos cada día?

• Publicaciones en Twitter.

• Escaneos de resonancia magnética.

• Consultas de búsqueda en Google.

• Publicaciones en Instagram.

¿Qué desafíos presenta el "big data" en términos de almacenamiento y procesamiento?

• Espacio y tiempo.

• Acceso y privacidad.

• Seguridad y confiabilidad.

• Velocidad y precisión.

Cuando realizas una búsqueda en Internet sobre zapatos, el uso de Big Data puede influir en la forma en que se te muestran anuncios y recomendaciones.

• Mostrar anuncios de zapatos de marcas populares que otras personas han comprado recientemente.

• Enviar notificaciones de descuentos en zapatos a tu teléfono móvil en tiempo real.

• Personalizar anuncios mostrando estilos de zapatos que coinciden con tus búsquedas anteriores.

• Realizar llamadas telefónicas automáticas para ofrecerte zapatos.

¿Qué tipo de datos es el más voluminoso en un expediente de salud electrónico?

• Información demográfica del paciente.

• Resultados de laboratorio.

• Medicamentos recetados/tomados.

• Imágenes médicas.

¿Cuáles son las consideraciones principales en el almacenamiento y procesamiento de datos masivos?

• Espacio y tiempo.

• Costo y rendimiento.

• Acceso y seguridad.

• Escalabilidad y confidencialidad.

¿Para qué se utiliza comúnmente el análisis de Big Data en el ámbito empresarial?

• Solo para almacenar datos de forma segura. .

• Para identificar patrones y tendencias en los datos que pueden informar la toma de decisiones.

• Exclusivamente para crear anuncios publicitarios.

• Únicamente para el análisis de datos financieros.

Big Data tiene aplicaciones y beneficios en una amplia gama de áreas, pero hay algunas áreas que podrían no beneficiarse significativamente de esta tecnología.¿Cuál de las siguientes áreas no se beneficia típicamente del uso de Big Data?

• Investigación científica y descubrimiento de nuevas medicinas.

• Pequeñas empresas locales con operaciones muy limitadas.

• Producción artística y creativa, como la pintura y la escritura.

• Agricultura de subsistencia en zonas rurales remotas.

Caso de Aplicación de Big Data: Análisis de Tráfico en una Ciudad

Contexto: En una gran ciudad, se está utilizando Big Data para analizar el tráfico y mejorar la gestión de la movilidad. Se recopilan datos de sensores de tráfico, aplicaciones de navegación y cámaras de vigilancia para comprender mejor los patrones de tráfico y tomar decisiones informadas para aliviar la congestión. ¿Cuál es uno de los tipos de datos que se recopilan para el análisis de tráfico en esta ciudad?

• Puntajes de restaurantes

• Información meteorológica

• Resultados deportivos

• Películas populares