PH 2 P t Student

¿Cuál es el objetivo principal de realizar una prueba de hipótesis para la diferencia de medias entre dos poblaciones utilizando la distribución t de Student?

• Comparar dos muestras independientes

• Determinar si las medias son iguales

• Evaluar la varianza de las poblaciones

• Establecer la correlación entre las poblaciones

Si estamos realizando una prueba de hipótesis para la diferencia de medias con dos poblaciones y asumimos que las poblaciones son normalmente distribuidas pero desconocemos las varianzas poblacionales, ¿cuál es la prueba de hipótesis adecuada a utilizar?

• Prueba t de (t de Student para muestras independientes)

• Prueba t de Student (t para una muestra).

• Prueba ANOVA de una vía

• Prueba de Chi-cuadrado

En una prueba de hipótesis para la diferencia de medias con dos poblaciones, ¿cuál es la hipótesis nula que estamos tratando de evaluar?

• H0: μ1 - μ2 = 0 (Las medias son iguales).

• H0: μ1 - μ2 > 0 (La media de la población 1 es mayor que la de la población 2)

• H0: μ1 - μ2 < 0 (La media de la población 1 es menor que la de la población 2).

• H0: μ1 - μ2 ≠ 0 (Las medias son diferentes).

¿Cuál es la suposición clave en una prueba de hipótesis para la diferencia de medias con dos poblaciones utilizando la distribución t de Student?

• Ambas poblaciones deben ser simétricas

• Las varianzas poblacionales deben ser iguales

• Las muestras deben ser independientes

• Las poblaciones deben ser grandes

Si realizamos una prueba de hipótesis para la diferencia de medias con dos poblaciones y obtenemos un valor p de 0.03, ¿cuál sería la conclusión más adecuada a un nivel de significancia del 0.05?

• Rechazar la hipótesis nula, hay evidencia suficiente para afirmar que las medias son diferentes.

• Aceptar la hipótesis nula, no hay suficiente evidencia para afirmar que las medias son diferentes.

• No podemos concluir nada con certeza basándonos solo en el valor p.

• Aceptar la hipótesis alternativa, las medias son iguales