Analista de Datos Quiz

¿Qué es el análisis de datos?

• El proceso de recolección y almacenamiento de datos

• El proceso de visualización de datos

• El proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos para descubrir información útil, sacar conclusiones y apoyar la toma de decisiones.

• El proceso de diseño de bases de datos

¿Cuáles son los pasos involucrados en el análisis de datos?

• Reunir, Organizar, Analizar, Visualizar, Presentar

• Recoger, Ordenar, Evaluar, Resumir, Informar

• Definir, Adquirir, Procesar, Evaluar, Comunicar

• Definir, Recoger, Limpiar, Analizar, Interpretar, Comunicar

¿Qué es la visualización de datos?

• El proceso de organizar datos en una hoja de cálculo.

• El análisis de datos utilizando métodos estadísticos.

• El almacenamiento de datos en un sistema de base de datos.

• La representación de datos en un formato visual.

¿Por qué es importante la visualización de datos en el análisis de datos?

• Para representar visualmente conjuntos de datos complejos y patrones, facilitando la comprensión e interpretación de los datos.

• Para hacer que los datos sean más confusos y difíciles de interpretar

• Para ocultar información importante en los datos

• Para complicar el proceso de análisis de datos

¿Por qué es importante la limpieza de datos en el análisis de datos?

• La limpieza de datos no es necesaria para el análisis de datos.

• La limpieza de datos solo se enfoca en eliminar duplicados de los datos.

• La limpieza de datos solo es importante para conjuntos de datos pequeños.

• La limpieza de datos es importante para garantizar la precisión, consistencia y confiabilidad de los datos.

¿Cuáles son algunas herramientas populares de visualización de datos?

• Excel, Google Sheets, Matplotlib, ggplot2

• SAS, SPSS, Stata, Plotly

• Python, R, MATLAB, Highcharts

• Tableau, Power BI, QlikView, D3.js

FUENTE UTILIZADA PARA LA OBTENCIÓN DE DATOS

• TABLEAU

• CUANTITATIVA

• CONVECIONALES