Procesamiento Consultas distribuidas

¿Qué es el procesamiento de consultas distribuidas?

• La ejecución de consultas en una sola base de datos.
• La ejecución de consultas en varias bases de datos interconectadas.
• La ejecución de consultas en diferentes ubicaciones geográficas.

¿Cuáles son las estrategias de procesamiento de consultas distribuidas?

• Estrategias de fragmentación, replicación y seguridad.
• Estrategias de fragmentación, distribución y optimización.
• Estrategias de fragmentación, replicación y optimización.

¿Qué es un árbol de consulta distribuida?

• Un árbol que representa la estructura de una base de datos distribuida.
• Un árbol que representa la estructura de una consulta distribuida.
• Un árbol que representa la estructura de una transacción distribuida.

¿Qué es el método de join distribuido?

• Un método para unir tablas en una sola base de datos.
• Un método para unir tablas en varias bases de datos interconectadas.
• Un método para unir tablas en diferentes ubicaciones geográficas.

¿Por qué es importante la optimización de consultas distribuidas?

• Porque permite mejorar el rendimiento del sistema al reducir el tiempo de respuesta de las consultas.
• Porque permite reducir el tamaño de la base de datos al eliminar datos redundantes.
• Porque permite aumentar la seguridad de la base de datos al distribuir los datos en diferentes nodos.

¿Qué es la estrategia de fragmentación en el procesamiento de consultas distribuidas?

• La división de una base de datos en varias partes para distribuirla en diferentes nodos.
• La creación de copias de los datos en diferentes nodos.
• La eliminación de datos redundantes en una base de datos para reducir su tamaño.

¿Qué es la estrategia de replicación en el procesamiento de consultas distribuidas?

• La división de una base de datos en varias partes para distribuirla en diferentes nodos.
• La creación de copias de los datos en diferentes nodos.
• La eliminación de datos redundantes en una base de datos para reducir su tamaño.

¿Qué es la estrategia de distribución en el procesamiento de consultas distribuidas?

• La división de una base de datos en varias partes para distribuirla en diferentes nodos.
• La creación de copias de los datos en diferentes nodos.
• La eliminación de datos redundantes en una base de datos para reducir su tamaño.

¿Qué es la estrategia de optimización en el procesamiento de consultas distribuidas?

• La división de una base de datos en varias partes para distribuirla en diferentes nodos.
• La creación de copias de los datos en diferentes nodos.
• La mejora del rendimiento del sistema al reducir el tiempo de respuesta de las consultas.

Qué es la estrategia de semijoin en el procesamiento de consultas distribuidas?

• Un método para unir tablas en una sola base de datos.
• Un método para unir tablas en varias bases de datos interconectadas.
• Un método para reducir la cantidad de datos transferidos en una consulta distribuida.