Inferencia estadística (Parte 3)

¿En qué consiste realizar una prueba (o test) de hipótesis? ¿para qué sirve?

• Evaluar la significancia de una muestra y tomar decisiones basadas en la evidencia recolectada

• Evaluar la precisión de una muestra y tomar decisiones basadas en la evidencia recolectada

• Evaluar la representatividad de una muestra y tomar decisiones basadas en la evidencia recolectada

• Evaluar la validez de una muestra y tomar decisiones basadas en la evidencia recolectada

¿Qué diferencia hay entre hipótesis nula (H) y la hipótesis alternativa (H₁)?

• La hipótesis nula es la afirmación que se quiere probar, mientras que la hipótesis alternativa es la afirmación opuesta

• La hipótesis nula es la afirmación opuesta, mientras que la hipótesis alternativa es la afirmación que se quiere probar

• La hipótesis nula es la afirmación que se quiere probar, mientras que la hipótesis alternativa es una afirmación adicional

• La hipótesis nula es la afirmación adicional, mientras que la hipótesis alternativa es la afirmación que se quiere probar

¿Cuáles son los pasos a seguir en un test de hipótesis?

• Formular las hipótesis, seleccionar el nivel de significancia, calcular el estadístico de prueba, tomar una decisión

• Formular las hipótesis, recolectar los datos, calcular el estadístico de prueba, tomar una decisión

• Formular las hipótesis, seleccionar el tamaño de la muestra, calcular el estadístico de prueba, tomar una decisión

• Formular las hipótesis, realizar el análisis exploratorio de los datos, calcular el estadístico de prueba, tomar una decisión

¿Cuándo es conveniente realizar una prueba de hipótesis para una proporción?

• Cuando se quiere evaluar si una proporción en una muestra es igual a una proporción poblacional conocida

• Cuando se quiere evaluar si una proporción en una muestra es diferente a una proporción poblacional conocida

• Cuando se quiere evaluar si una proporción en una muestra es mayor a una proporción poblacional conocida

• Cuando se quiere evaluar si una proporción en una muestra es menor a una proporción poblacional conocida

En un test unilateral derecho, la hipótesis alternativa se define de la siguiente manera: H₁: P > P₀

• Verdadero

• Falso

En un test unilateral izquierdo, la hipótesis alternativa se define de la siguiente manera: H₁: P < P₀

• Verdadero

• Falso

En un test unilateral bilateral, la hipótesis nula se define de la siguiente manera: H₀: P = P₀

• Verdadero

• Falso

Al momento de realizar la prueba, el valor de la proporción poblacional es conocido

• Verdadero

• Falso

Al momento de realizar la prueba, el valor del desvío poblacional puede ser conocido

• Verdadero

• Falso

Al momento de realizar la prueba, el valor de la varianza poblacional puede no ser conocido

• Verdadero

• Falso