Apa singkatan dari "NLP" dalam konteks pemrosesan bahasa alami?

• a. National Language Project

• b. Neural Language Processing

• c. Natural Language Processing

• d. New Language Programming

Langkah mana yang biasanya dilakukan pertama dalam pemodelan NLP?

• a. Tokenisasi

• b. Penerjemahan teks

• c. LSTM

• d. Membagi teks menjadi paragraf.

Apa yang dimaksud dengan "tokenisasi" dalam NLP?

• a. Penerjemahan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.

• b. Pembagian teks menjadi token atau unit kata.

• c. Proses mengubah kata menjadi vektor.

• d. Menghapus semua tanda baca dari teks.

Apa tujuan dari "word embedding" dalam NLP?

• a. Menghapus kata-kata yang tidak penting dalam teks.

• b. Mengubah teks menjadi gambar.

• c. Menghitung jumlah kata dalam teks.

• d. Mengkodekan kata-kata dalam vektor numerik.

Apa fungsi utama dari LSTM (Long Short-Term Memory) dalam pemrosesan bahasa alami (NLP)?

• a. Mengkonversi teks menjadi suara.

• b. Mengelola informasi dalam urutan teks dengan kemampuan mengingat jangka panjang.

• c. Menghitung jumlah kata dalam teks.

• d. Menghapus semua kata berulang dalam teks.